基于GPU和角正交投影视图的多视角投影全息图

TN26; 针对多视角投影全息图生成速度慢的问题,提出一种基于计算机图形处理单元(graphics processing unit,GPU)的多视角投影计算全息图合成方法.获取多个角正交投影视图,充分利用GPU强大的并行计算能力,同时计算多幅投影视图对全息图的作用,即在计算过程中同时将沿着投影方向移位后的一系列角正交投影视图乘以其相应的常数相位因子.其中,每个投影图像的投影角决定了其移位的距离和常数相位因子.将所有并行计算结果累加,可以得到一个包含物体三维信息的二维复矩阵,即菲涅尔全息图.相较于使用计算机中央处理器(central processing unit,CPU)进行计算,本方法显著提...

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Published in深圳大学学报(理工版) Vol. 41; no. 5; pp. 536 - 541
Main Authors 曹雪梅, 张春晓, 管明祥, 夏林中, 郭丽丽, 苗玉虎, 曹士平
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 深圳信息职业技术学院信息与通信学院,广东深圳 518172%康佳集团股份有限公司,广东深圳 518057 01.09.2024
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ISSN1000-2618
DOI10.3724/SP.J.1249.2024.05536

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Summary:TN26; 针对多视角投影全息图生成速度慢的问题,提出一种基于计算机图形处理单元(graphics processing unit,GPU)的多视角投影计算全息图合成方法.获取多个角正交投影视图,充分利用GPU强大的并行计算能力,同时计算多幅投影视图对全息图的作用,即在计算过程中同时将沿着投影方向移位后的一系列角正交投影视图乘以其相应的常数相位因子.其中,每个投影图像的投影角决定了其移位的距离和常数相位因子.将所有并行计算结果累加,可以得到一个包含物体三维信息的二维复矩阵,即菲涅尔全息图.相较于使用计算机中央处理器(central processing unit,CPU)进行计算,本方法显著提升了计算速度,将计算效率提高了 30~40倍,为多视角投影全息图的高效生成提供一种可行途径.
ISSN:1000-2618
DOI:10.3724/SP.J.1249.2024.05536