混有智能网联车队的交通流基本图模型分析

U491; 为了探究高速公路混有智能网联车队交通流特性,构建了混合交通流中不同类型车辆随机分布特性的数学解析表达;考虑期望车头间距随速度动态变化的交通流特性,建立了混合交通流中不同类型车辆的跟驰模型.基于此,推导了混有智能网联车队的交通流基本图模型,并对模型参数渗透率p和最大车队规模的敏感性进行了分析.仿真结果表明,随着p值的增加,道路交通流通行能力随之提升,当p<0.3时,渗透率增加对于混合交通流通行能力提升效果并不显著;而当p>0.5时,混合交通流通行能力随着渗透率增加提升效果显著.另外,随着智能网联车辆的渗透率p增加,车队规模的限制对交通流通行能力的影响越来越明显,当p<0.5时,车队规...

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Published in东南大学学报(自然科学版) Vol. 50; no. 4; pp. 782 - 788
Main Authors 常鑫, 李海舰, 荣建, 秦伶巧, 杨艳芳
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 北京工业大学北京市交通工程重点实验室,北京100124%Traffic Operations and Safety Laboratory, University of Wisconsin-Madison, Madison, WI 53706, USA%交通运输部科学研究院综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室,北京100029 20.07.2020
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ISSN1001-0505
DOI10.3969/j.issn.1001-0505.2020.04.024

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Summary:U491; 为了探究高速公路混有智能网联车队交通流特性,构建了混合交通流中不同类型车辆随机分布特性的数学解析表达;考虑期望车头间距随速度动态变化的交通流特性,建立了混合交通流中不同类型车辆的跟驰模型.基于此,推导了混有智能网联车队的交通流基本图模型,并对模型参数渗透率p和最大车队规模的敏感性进行了分析.仿真结果表明,随着p值的增加,道路交通流通行能力随之提升,当p<0.3时,渗透率增加对于混合交通流通行能力提升效果并不显著;而当p>0.5时,混合交通流通行能力随着渗透率增加提升效果显著.另外,随着智能网联车辆的渗透率p增加,车队规模的限制对交通流通行能力的影响越来越明显,当p<0.5时,车队规模宜保持在4~6之间,而p接近1时,车队规模增大对通行能力的提升效果更加显著.
ISSN:1001-0505
DOI:10.3969/j.issn.1001-0505.2020.04.024