人工智能大语言模型在基层医疗卫生服务中的应用与挑战

R-05; 基层医疗系统是实现健康公平的关键.我国面临医疗资源分布不平衡、基层医生数量短缺以及慢性病防治形势不容乐观的严峻挑战.人工智能大语言模型在医疗系统中发挥出了强大优势,本文深入探讨了大模型在基层医疗系统中的应用及其面临的挑战,提出应进一步深化大模型的应用,以辅助基层医生常见病诊疗,推动智能化健康教育和慢性病管理,托底"老少边穷"地区基层卫生服务,激发全科医学的飞跃性发展,并推进大模型在全科诊疗与基层卫生服务中的产业化,为健康中国建设提供重要支撑....

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Published in中国全科医学 Vol. 28; no. 1; pp. 1 - 6
Main Authors 闫温馨, 胡健, 曾华堂, 刘民, 梁万年
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 100084 北京市,清华大学健康中国研究院 05.01.2025
100084 北京市,清华大学万科公共卫生与健康学院%518028 广东省深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心%100191 北京市,北京大学公共卫生学院%100084 北京市,清华大学万科公共卫生与健康学院
Subjects
健康公平
健康教育
全科医学
Chronic disease management
Primary healthcare services
Large language model
General practice
Health equity
大语言模型
Health education
慢性病管理
基层医疗卫生服务
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ISSN1007-9572
DOI10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0277

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Summary:R-05; 基层医疗系统是实现健康公平的关键.我国面临医疗资源分布不平衡、基层医生数量短缺以及慢性病防治形势不容乐观的严峻挑战.人工智能大语言模型在医疗系统中发挥出了强大优势,本文深入探讨了大模型在基层医疗系统中的应用及其面临的挑战,提出应进一步深化大模型的应用,以辅助基层医生常见病诊疗,推动智能化健康教育和慢性病管理,托底"老少边穷"地区基层卫生服务,激发全科医学的飞跃性发展,并推进大模型在全科诊疗与基层卫生服务中的产业化,为健康中国建设提供重要支撑.
ISSN:1007-9572
DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0277