基于组合模型的地震人员死亡评估方法研究

• Published in: 自然灾害学报 Vol. 34; no. 1; pp. 29 - 38
• Main Authors: 赵煜, 王律钧, 孙艳萍, 史一彤, 陈文凯
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 甘肃经济发展数量分析研究中心,甘肃 兰州 730020%中国地震局兰州地震研究所,甘肃 兰州 730020 01.02.2025; 兰州财经大学 统计与数据科学学院,甘肃 兰州 730020
• Subjects: 支持向量回归; 组合评估模型; support vector regression; death; 人员死亡; 粒子群算法; earthquake; combined assessment model; particle swarm optimization; 地震
• ISSN: 1004-4574
• DOI: 10.13577/j.jnd.2025.0103

P315.9; 为了准确快速评估地震人员死亡数量,提出一种基于统计经验模型与机器学习模型相结合的组合评估方法.首先利用我国部分省(区、市)发生的破坏性地震次数进行统计,划分出不同风险等级区域.然后分别使用刘金龙模型和粒子群优化支持向量回归模型进行评估.最后采用并联方式将 2 个模型组合,使用网格搜索法寻找最优并联权重,构建人员死亡评估组合模型.研究结果表明,组合模型评估结果优于单一模型评估结果,经过分区划分的模型评估效果更优.该方法可以为地震应急响应提供可靠的数据支撑.