改进的三层分解模型热红外影像空间降尺度研究

TP7; 地表温度(Land surface temperature,LST)是地-气相互作用和能量交换的重要参数之一.为了获取高空间分辨率地表温度数据,研究改进了一种热红外遥感数据降尺度方法,并以上海市Landsat80LI/TIRS影像为数据源进行了实验验证,归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)被分解为低频层、边缘层和细节层,其中边缘层和细节层按比例增加到热红外数据中.并与经典的热红外降尺度方法DisTrad算法和TsHARP算法作为对比,将模拟的地表温度(270 m)作为降尺度数据源实现LST降尺度(90 m).实验结果...

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Published in红外与毫米波学报 Vol. 38; no. 2; pp. 203 - 209
Main Authors 张文奇, 巩彩兰, 胡勇, 宋文韬, 匡定波
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国科学院红外探测与成像技术重点实验室,上海200083%中国科学院上海技术物理研究所,上海200083 01.04.2019
中国科学院红外探测与成像技术重点实验室,上海200083%中国科学院上海技术物理研究所,上海,200083
中国科学院上海技术物理研究所,上海200083
中国科学院大学,北京100049
Subjects
热红外影像
地表温度
空间降尺度
三层分解模型
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ISSN1001-9014
DOI10.11972/j.issn.1001-9014.2019.02.013

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Summary:TP7; 地表温度(Land surface temperature,LST)是地-气相互作用和能量交换的重要参数之一.为了获取高空间分辨率地表温度数据,研究改进了一种热红外遥感数据降尺度方法,并以上海市Landsat80LI/TIRS影像为数据源进行了实验验证,归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)被分解为低频层、边缘层和细节层,其中边缘层和细节层按比例增加到热红外数据中.并与经典的热红外降尺度方法DisTrad算法和TsHARP算法作为对比,将模拟的地表温度(270 m)作为降尺度数据源实现LST降尺度(90 m).实验结果表明,三种降尺度方法都保留原有的地表温度的空间特征,但DisTrad算法和TsHARP算法增加了真实数据中并不存在的温度差异;改进的三层分解模型地表温度的均方根误差为0.913 K,与DisTrad方法和TsHARP算法相比精度分别提高了0.937 K和0.832 K.
ISSN:1001-9014
DOI:10.11972/j.issn.1001-9014.2019.02.013