MMCSC:一种跨模态的假新闻检测方法

TP391; 目前基于新闻内容的假新闻检测方法没有考虑到不同模态更高层的语义关联,缺少可以依据的信息对新闻进行判断,从而缺乏对有重要辨别特征的新闻的社交网络信息进行有效使用.针对这个问题,提出了基于新闻内容的假新闻检测方法,通过提取文本、图像和视频等多模态新闻的高层语义特征,分析不同模态高层语义信息,设计跨模态主题一致性和跨模态情感一致性计算方法.在此基础上,设计了一种跨模态内容语义一致性的假新闻检测模型MMCSC(multi-modal feature content semantic consistency).实验证明,相比于传统方法,所提出的MMCSC有较好的检测效果....

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Bibliographic Details
Published in东北大学学报（自然科学版） Vol. 45; no. 1; pp. 18 - 25
Main Authors 赵越, 郝琨, 赵敬, 信俊昌
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 东北大学 医学与生物信息工程学院,辽宁 沈阳 110169%东北大学 计算机科学与工程学院,辽宁 沈阳 110169 02.04.2024
辽宁省大数据管理与分析重点实验室,辽宁 沈阳 110169
Subjects
跨模态情感一致性
cross-modal topic consistency
cross-modal emotional consistency
内容语义一致性
fake news detection
假新闻检测
跨模态主题一致性
content semantic consistency
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ISSN1005-3026
DOI10.12068/j.issn.1005-3026.2024.01.003

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Summary:TP391; 目前基于新闻内容的假新闻检测方法没有考虑到不同模态更高层的语义关联,缺少可以依据的信息对新闻进行判断,从而缺乏对有重要辨别特征的新闻的社交网络信息进行有效使用.针对这个问题,提出了基于新闻内容的假新闻检测方法,通过提取文本、图像和视频等多模态新闻的高层语义特征,分析不同模态高层语义信息,设计跨模态主题一致性和跨模态情感一致性计算方法.在此基础上,设计了一种跨模态内容语义一致性的假新闻检测模型MMCSC(multi-modal feature content semantic consistency).实验证明,相比于传统方法,所提出的MMCSC有较好的检测效果.
ISSN:1005-3026
DOI:10.12068/j.issn.1005-3026.2024.01.003