基于一维黏塑性运动模型的大型慢速滑坡变形预测研究

• Published in: 自然灾害学报 Vol. 32; no. 1; pp. 208 - 216
• Main Authors: 姚杰, 李秀珍, 郑玲静
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所,四川 成都610041 01.02.2023; 中国科学院大学,北京100049%中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所,四川 成都610041
• Subjects: 黏性力; 变形定量预测; 大型慢速滑坡; 金龙山滑坡
• ISSN: 1004-4574
• DOI: 10.13577/j.jnd.2023.0123

P642.22%X43; 慢速滑坡变形缓慢,持续时间长,在世界范围内分布广泛,具有隐蔽性强和突发性高等特点,给人类的生存与发展带来了巨大的威胁与危害,并且有数量众多的大型慢速滑坡经过长期缓慢变形后演化成高速滑坡,造成了不可估量的损失.依托金龙山大型慢速滑坡丰富的监测资料,考虑黏性力对于慢速滑坡变形的作用,基于无限边坡模型和宾汉姆模型建立一维黏塑性运动模型,从雨季和旱季2个典型研究时段对滑坡的变形进行了定量预测.研究结果表明:(1)模型计算得到的变形模拟数据与其监测数据一致性均较好,其中雨季和旱季累计位移的相关性系数高达0.9941和0.9979,变化趋势高度一致;(2)预测时段金龙山滑坡雨季和旱季累计位移的相对误差均在1％左右,其中雨季累计位移最终预测值相对误差为1.48％,旱季累计位移最终预测值相对误差为0.86％,模型预测精度较高;(3)模型的模拟结果较好地反映了慢速滑坡变形的季节波动性,其中旱季的模拟结果要优于雨季.一维黏塑性运动模型强调慢速滑坡变形过程中的力学作用过程,实现了大型慢速滑坡变形的定量预测,相关研究成果可以为大型慢速滑坡变形的预测及评价和工程防灾减灾提供科学参考和依据.