基于模糊综合评判法的宁南县滑坡易发性评价

P642.22%X43; 滑坡是我国西南地区最为常见的一种地质灾害,为了加强对滑坡的防治和管理,本文从统计学的角度出发,选取坡度、坡向、坡型、水系、岩组、土地利用、断层距离、高程共8个评价因子,统计滑坡在各因子属性下的分布规律,并把相对滑坡点密度作为评价因子的量化值.在此基础上,利用熵权法计算各因子的权值,并将反距离权重法的思想用于模糊隶属度的计算,以模糊综合评价模型为基础计算宁南县的滑坡易发性分区结果.将宁南县滑坡易发性分区图与历史灾害点图层进行叠加分析,结果表明,有88.3％的历史滑坡点分布于极高易发区和高易发区,从低易发区到极高易发区的滑坡所占相对比例分别为0.03、0.19、0.54、...

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Bibliographic Details
Published in自然灾害学报 Vol. 30; no. 5; pp. 237 - 246
Main Authors 刘福臻, 王灵, 肖东升, 王军朝
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 西南石油大学土木工程与测绘学院,四川成都610500 01.10.2021
Subjects
滑坡易发性;量化标准;模糊综合评价;反距离权重;统计分析
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ISSN1004-4574
DOI10.13577/j.jnd.2021.0523

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Summary:P642.22%X43; 滑坡是我国西南地区最为常见的一种地质灾害,为了加强对滑坡的防治和管理,本文从统计学的角度出发,选取坡度、坡向、坡型、水系、岩组、土地利用、断层距离、高程共8个评价因子,统计滑坡在各因子属性下的分布规律,并把相对滑坡点密度作为评价因子的量化值.在此基础上,利用熵权法计算各因子的权值,并将反距离权重法的思想用于模糊隶属度的计算,以模糊综合评价模型为基础计算宁南县的滑坡易发性分区结果.将宁南县滑坡易发性分区图与历史灾害点图层进行叠加分析,结果表明,有88.3％的历史滑坡点分布于极高易发区和高易发区,从低易发区到极高易发区的滑坡所占相对比例分别为0.03、0.19、0.54、1.28和3.78.以上数据说明该模型和想法切实可行,为滑坡的易发性评价提供了又一可靠途径.
ISSN:1004-4574
DOI:10.13577/j.jnd.2021.0523