基于无偏灰色组合动态模型的铁路客运量预测研究

U293.13; 针对目前铁路运输客运量预测在精度方面的不足,提出一种无偏灰色组合动态预测模型,应用于现有铁路客运量的预测.通过借鉴无偏GM(1,1)模型直接建模思想,对传统的灰色Verhulst模型作出改进,即对原始序列作倒数生成,运用新生成的倒数序列建立无偏灰色Verhulst模型,以消除传统的灰色Verhulst模型自身的一些偏差;为进一步提高模型的拟合精度及收敛速度,引入马尔科夫链方法对无偏灰色Verhulst模型的拟合结果进行修正,同时兼顾数据序列具有一定的时效性,构建出无偏灰色组合动态客运量预测模型.以我国兰青铁路某区段2010—2019年共10年的客运量数据作为原始数据,验证模型...

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Published in铁道标准设计 Vol. 67; no. 2; pp. 10 - 15
Main Authors 柴乃杰, 周文梁
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中南大学交通运输工程学院,长沙 410075 01.02.2023
Subjects
无偏灰色Verhulst模型
Markov链法
客运量预测
组合动态模型
铁路
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ISSN1004-2954
DOI10.13238/j.issn.1004-2954.202203020001

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Summary:U293.13; 针对目前铁路运输客运量预测在精度方面的不足,提出一种无偏灰色组合动态预测模型,应用于现有铁路客运量的预测.通过借鉴无偏GM(1,1)模型直接建模思想,对传统的灰色Verhulst模型作出改进,即对原始序列作倒数生成,运用新生成的倒数序列建立无偏灰色Verhulst模型,以消除传统的灰色Verhulst模型自身的一些偏差;为进一步提高模型的拟合精度及收敛速度,引入马尔科夫链方法对无偏灰色Verhulst模型的拟合结果进行修正,同时兼顾数据序列具有一定的时效性,构建出无偏灰色组合动态客运量预测模型.以我国兰青铁路某区段2010—2019年共10年的客运量数据作为原始数据,验证模型的可靠性与准确性,并与传统EDGM(1,1)模型、灰色Verhulst模型和无偏灰色Verhulst模型作对比,结果表明,本文模型在预测精度方面更凸显优势,能有效提高预测结果的准确性.
ISSN:1004-2954
DOI:10.13238/j.issn.1004-2954.202203020001