低照度短波红外图像增强算法

TP3-05; 为了拓展非制冷短波红外探测器在弱光夜视观测方面的应用,开展了针对短波红外低照度成像的研究.提出了一种新的图像增强方法抑制图像噪声增强图像细节进而改善图像质量.使用3D降噪(3DNR(3D Noise reduction))算法,将多尺度高斯差分法结合边缘保持滤波器最大限度地分离图像高频信息与隐藏噪声,再针对图像进行自适应灰度映射.实验结果表明:该算法显著地抑制了在低照度下图像的时域噪声,丰富了短波红外图像的细节,改善了短波红外的夜视显示效果....

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Published in红外与毫米波学报 Vol. 39; no. 6; pp. 818 - 824
Main Authors 张瑞, 汤心溢, 李争
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国科学院大学,北京 100049 01.12.2020
中国科学院红外探测与成像技术重点实验室,上海 200083%中国科学院上海技术物理研究所,上海 200083
中国科学院上海技术物理研究所,上海 200083
中国科学院红外探测与成像技术重点实验室,上海 200083
Subjects
图像增强
低照度
短波红外
视网膜模型
降噪
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ISSN1001-9014
DOI10.11972/j.issn.1001-9014.2020.06.022

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Summary:TP3-05; 为了拓展非制冷短波红外探测器在弱光夜视观测方面的应用,开展了针对短波红外低照度成像的研究.提出了一种新的图像增强方法抑制图像噪声增强图像细节进而改善图像质量.使用3D降噪(3DNR(3D Noise reduction))算法,将多尺度高斯差分法结合边缘保持滤波器最大限度地分离图像高频信息与隐藏噪声,再针对图像进行自适应灰度映射.实验结果表明:该算法显著地抑制了在低照度下图像的时域噪声,丰富了短波红外图像的细节,改善了短波红外的夜视显示效果.
ISSN:1001-9014
DOI:10.11972/j.issn.1001-9014.2020.06.022