基于综合干旱指数的毛乌素沙地腹部土壤水分反演及分布

TP79; 为了克服单一干旱监测指数在复杂覆盖类型的适用性问题,以复杂覆盖类型的毛乌素沙地腹部乌审旗为例,在传统归一化干旱指数(normalized difference drought index,NDDI)、土壤湿度监测指数(soil moisture monitoring index,SMMI)、温度植被干旱指数(temperature vegetation drought index,TVDI)3个单一干旱监测指数的基础上,通过层次分析法确定各指数的权重,结合野外不同覆盖类型实测的土壤含水率数据,分别进行回归分析,建立多指数综合干旱监测模型,基于此模型分析研究区表层土壤水分的空间分布....

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Published in农业工程学报 Vol. 35; no. 13; pp. 113 - 121
Main Authors 王思楠, 李瑞平, 李夏子
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院,呼和浩特,010018%内蒙古气象科学研究所,呼和浩特,010051 01.07.2019
Subjects
干旱指数
遥感
干旱
荒漠草原
土壤
水分
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ISSN1002-6819
DOI10.11975/j.issn.1002-6819.2019.13.012

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Summary:TP79; 为了克服单一干旱监测指数在复杂覆盖类型的适用性问题,以复杂覆盖类型的毛乌素沙地腹部乌审旗为例,在传统归一化干旱指数(normalized difference drought index,NDDI)、土壤湿度监测指数(soil moisture monitoring index,SMMI)、温度植被干旱指数(temperature vegetation drought index,TVDI)3个单一干旱监测指数的基础上,通过层次分析法确定各指数的权重,结合野外不同覆盖类型实测的土壤含水率数据,分别进行回归分析,建立多指数综合干旱监测模型,基于此模型分析研究区表层土壤水分的空间分布.结果表明:3个单一干旱指数在一定程度上均能客观反映旱情特征,与表层土壤含水率呈现不同程度的负相关,温度植被干旱指数相关性最好为0.604.引入结合多指数的综合干旱监测指数模型,在8月、9月草地和沙地与表层土壤含水率指数模型的决定系数R2均在0.7以上,高于基于单一指数模型的拟合精度.基于该模型,研究区研究区表层土壤含水率整体较低,体积含水率不高于0.15 cm3/cm3的面积分别占96.47％(8月)和94.8％(9月).总体上从东到西,由北到南土壤含水率逐渐降低,与实测表层土壤样本的描述性统计结果有较好的空间一致性.
ISSN:1002-6819
DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2019.13.012