基于文本挖掘的跑鞋用户评价及情感分析

TS101.91; 为了挖掘消费者在线购买跑鞋时的关注信息,文章用大数据分析视角,以"京东商城"为例按照销量排序分析了前600款跑鞋品牌定位、价格分布、优惠信息、标签占比,使用LDA模型对10万条跑鞋在线评论进行文本挖掘,对商品评论数据进行词频共现分析、主题聚类与情感分析,从品牌、技术和售后服务的维度分析了问题的原因并提出相关建议.研究表明:国产品牌跑鞋在各价位段布局完整,销量高的跑鞋多使用满减和商品券,自营和优惠券标签对跑鞋购买具较为显著的促进作用;消费者购买跑鞋时主要关注外观细节、功能属性、性价比、穿着感受、服务优惠等方面....

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Bibliographic Details
Published in丝绸 Vol. 61; no. 6; pp. 108 - 119
Main Authors 罗向东, 强威, 张希莹, 吴梦
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 陕西科技大学鞋服大数据与标准化研究中心,西安 710021 2024
陕西科技大学设计与艺术学院,西安 710021%陕西科技大学设计与艺术学院,西安 710021
Subjects
情感分析
文本挖掘
running shoes
sentiment analysis
LDA model
text mining
跑鞋
cluster analysis
聚类分析
LDA模型
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ISSN1001-7003
DOI10.3969/j.issn.1001-7003.2024.06.012

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Summary:TS101.91; 为了挖掘消费者在线购买跑鞋时的关注信息,文章用大数据分析视角,以"京东商城"为例按照销量排序分析了前600款跑鞋品牌定位、价格分布、优惠信息、标签占比,使用LDA模型对10万条跑鞋在线评论进行文本挖掘,对商品评论数据进行词频共现分析、主题聚类与情感分析,从品牌、技术和售后服务的维度分析了问题的原因并提出相关建议.研究表明:国产品牌跑鞋在各价位段布局完整,销量高的跑鞋多使用满减和商品券,自营和优惠券标签对跑鞋购买具较为显著的促进作用;消费者购买跑鞋时主要关注外观细节、功能属性、性价比、穿着感受、服务优惠等方面.
ISSN:1001-7003
DOI:10.3969/j.issn.1001-7003.2024.06.012