基于LiDAR数据的汕尾火山嶂地质灾害风险评价

P642.21; 机载激光雷达(LiDAR,light detection and ranging)数据能有效去除植被,获取真实的地表形态,从而为植被覆盖区的地质灾害风险评价提供新的方法和手段.汕尾火山嶂山体陡峻、植被茂密,是滑坡、崩塌和泥石流的易发地,本文首先采用高分辨率LiDAR数据生成高精度DEM数据以及坡度、坡向、曲率、起伏度、粗糙度和山体阴影等地形因子,综合高分一号遥感影像进行滑坡/崩塌解译共获得滑坡/崩塌44处;然后基于变维分形模型确定各解译因子对滑坡/崩塌形成的权重后计算获得每个解译滑坡/崩塌的确认概率,剔除概率较低的滑坡/崩塌3处;最后根据沟谷特征将火山嶂划分为6个子区,基于各...

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Published in中山大学学报（自然科学版）（中英文） Vol. 63; no. 1; pp. 10 - 23
Main Authors 甄俊伟, 黄智炜, 章桂芳, 曾探, 王同皓
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海), 广东 珠海 519082 2024
广东省地质局第七地质大队,广东 惠州 516000%中山大学地球科学与工程学院,广东 珠海 519082%中山大学地球科学与工程学院,广东 珠海 519082
广东省地质过程与矿产资源探查实验室,广东 珠海 519082
Subjects
risk assessment
geological disaster
风险评价
LiDAR
地质灾害
火山嶂
Huoshanzhang
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ISSN2097-0137
DOI10.13471/j.cnki.acta.snus.2023D032

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Summary:P642.21; 机载激光雷达(LiDAR,light detection and ranging)数据能有效去除植被,获取真实的地表形态,从而为植被覆盖区的地质灾害风险评价提供新的方法和手段.汕尾火山嶂山体陡峻、植被茂密,是滑坡、崩塌和泥石流的易发地,本文首先采用高分辨率LiDAR数据生成高精度DEM数据以及坡度、坡向、曲率、起伏度、粗糙度和山体阴影等地形因子,综合高分一号遥感影像进行滑坡/崩塌解译共获得滑坡/崩塌44处;然后基于变维分形模型确定各解译因子对滑坡/崩塌形成的权重后计算获得每个解译滑坡/崩塌的确认概率,剔除概率较低的滑坡/崩塌3处;最后根据沟谷特征将火山嶂划分为6个子区,基于各个子区的地形特征、滑坡/崩塌密度和体量以及人类活动分布进行地质灾害风险评价.结果表明基于LiDAR数据生成的高精度地形因子可以有效地去除植被影响,是植被覆盖区地质灾害解译的有效手段.
ISSN:2097-0137
DOI:10.13471/j.cnki.acta.snus.2023D032