改进Niblack算法的光照不均匀QR码识别研究

TP391.4; QR码作为农产品可追溯体系的信息载体,一直是农业领域的科研热点.在实际应用中,溯源环境的复杂多变易使设备采集到光照不均匀的QR码图像而增加解码流程中二值化的难度,影响后续解码.该文针对原始Niblack算法自适应性不足的缺陷,提出一种自适应邻域窗口和修正系数的Niblack算法,该算法依据QR码图像的分辨率和灰度值,动态调整修正系数和邻域窗口,进行自适应二值化处理.分别用改进Niblack算法,原始Niblack算法和Otsu算法处理设备无法识别的不同光照环境下、不同程度的光照不均匀QR码图像,试验数据表明经改进算法处理后的识别成功率为74.2％,高出原始Niblack算法1...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in农业工程学报 Vol. 35; no. 13; pp. 191 - 196
Main Authors 李健, 申利未, 胡雅婷, 李瑞钊, 任虹宾, 丁小奇
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 吉林省生物信息学研究中心,长春 130118%吉林农业大学信息技术学院,长春,130118 01.07.2019
吉林农业大学信息技术学院,长春 130118
Subjects
QR码
光照
识别
图像处理
二值化
Niblack算法
农产品可追溯体系
Online AccessGet full text
ISSN1002-6819
DOI10.11975/j.issn.1002-6819.2019.13.022

Cover

More Information
Summary:TP391.4; QR码作为农产品可追溯体系的信息载体,一直是农业领域的科研热点.在实际应用中,溯源环境的复杂多变易使设备采集到光照不均匀的QR码图像而增加解码流程中二值化的难度,影响后续解码.该文针对原始Niblack算法自适应性不足的缺陷,提出一种自适应邻域窗口和修正系数的Niblack算法,该算法依据QR码图像的分辨率和灰度值,动态调整修正系数和邻域窗口,进行自适应二值化处理.分别用改进Niblack算法,原始Niblack算法和Otsu算法处理设备无法识别的不同光照环境下、不同程度的光照不均匀QR码图像,试验数据表明经改进算法处理后的识别成功率为74.2％,高出原始Niblack算法18.4％,高出Otsu算法71.7％,具有较高的鲁棒性.这一结果对农产品在各种光照不均匀环境中的溯源提供了参考.
ISSN:1002-6819
DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2019.13.022