资料非均一性对分析淮河流域平均气温变化趋势的影响

• Published in: 中国农业气象 Vol. 45; no. 7; pp. 689 - 700
• Main Authors: 卢晓晶, 江晓东, 曹雯, 周剑飞, 杨再强
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 江苏省农业气象重点实验室/南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/应用气象学院,南京 210044%安徽省农业气象中心,合肥 230031 20.07.2024; 安徽省气象科学研究所/安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室,合肥 230031
• Subjects: 变化趋势; 数据非均一性; Data Inhomogeneity; Mean air temperature; Variation trend; 贡献率; Huai river basin; Contribution rate; 淮河流域; 平均气温
• ISSN: 1000-6362
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6362.2024.07.001

均一性长序列气象资料是研究气候变化的重要基础,评估资料非均一性对分析淮河流域平均气温变化的影响,对于准确理解农业、生态和水资源等领域对气候变暖的响应具有一定指导意义.本研究基于国家气象信息中心提供的淮河流域 172 个台站 1961-2018 年逐日平均气温均一化数据和观测数据,采用一元线性回归计算气温变化速率,并通过定义非均一性影响及其贡献率两个术语,定量评估气候资料非均一性对分析淮河流域平均气温变化趋势的影响.结果表明:淮河流域 96 个气象站点的平均气温序列表现出不均一性,占总站点数的 55.8%.均一化前、后,区域年平均气温均显著上升,但非均一性导致增温速率被低估,非均一性影响为-0.015℃·10a-1,贡献率达到-6.6%;空间上,20.3%站点受到正影响,升温速率被高估,非均一性贡献率平均为 21.3%;35.5%站点为负影响,升温速率被低估,贡献率平均为-43.6%.四季区域平均气温的非均一性影响差异较小,春、夏、秋、冬四季分别为-0.016℃·10a-1、-0.014℃·10a-1、-0.016℃·10a-1 和-0.015℃·10a-1;但由于夏季增温速度最慢,非均一性贡献率绝对值最大,贡献率为-40.0%,春、秋和冬季的贡献率分别为-4.7%、-8.0%和-4.3%;在春、秋和冬季,非均一性主要影响各站点的气温变化速率,但夏季有 11.6%的站点在均一化前后出现了气温升降趋势的转变.