数智农田构建关键技术装备及展望

S232.9; 现代数智化技术装备使农田生产管理场景多元化,该研究依托中国农业大学超高产种植制度科技小院的智慧技术示范基地,集成大数据、物联网、云计算和人工智能等技术,应用农情监测站、水肥微喷带灌溉、病虫害管理、智能作业装备、种植管理及溯源等系统,建立人-机-作物全要素生产的监测、管控和决策云平台,构建作物-农艺-农机信息融合模式,实现农作物的生产信息采集、科学种植、机械作业、智能管理及追溯,达到了农作物质优产高、高效安全的生产目标.构建的数智农田较传统农田减少人力成本约50％,农药减量约30％,肥料节省15％～25％,较常规灌溉节水50％、滴灌节水20％～30％,实现单位面积增产约15％～2...

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Published in农业工程学报 Vol. 40; no. 23; pp. 1 - 14
Main Authors 余忠义, 全春夏, 方舟, 何雄奎, 刘亚佳, 高旺盛, 陈源泉, 严海军, 曾爱军, 宋坚利, 王昌陵, 张国山, 李朝纲
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国农业大学理学院,北京 100193 01.12.2024
中国农业大学农业无人机系统研究院,北京 100193%中国农业大学理学院,北京 100193%中国农业大学农学院,北京 100193%中国农业大学水利与土木工程学院,北京 100083%中国农业大学农业无人机系统研究院,北京 100193%山东齐力新农业服务有限公司,德州 253000
Subjects
intelligent operating equipment
农作物
digital intelligent agriculture ultrahigh-yield farmland
traceability system
智能作业装备
溯源系统
云平台
数智超高产农田
信息获取技术系统
cloud platform
crop
information acquisition technology
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ISSN1002-6819
DOI10.11975/j.issn.1002-6819.202407107

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Summary:S232.9; 现代数智化技术装备使农田生产管理场景多元化,该研究依托中国农业大学超高产种植制度科技小院的智慧技术示范基地,集成大数据、物联网、云计算和人工智能等技术,应用农情监测站、水肥微喷带灌溉、病虫害管理、智能作业装备、种植管理及溯源等系统,建立人-机-作物全要素生产的监测、管控和决策云平台,构建作物-农艺-农机信息融合模式,实现农作物的生产信息采集、科学种植、机械作业、智能管理及追溯,达到了农作物质优产高、高效安全的生产目标.构建的数智农田较传统农田减少人力成本约50％,农药减量约30％,肥料节省15％～25％,较常规灌溉节水50％、滴灌节水20％～30％,实现单位面积增产约15％～25％、增效约25％,解决了传统农田的作物信息获取难、管护不及时,机械化程度低等问题,基本实现了农田作物生产的信息化、机械化和智能化作业.
ISSN:1002-6819
DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202407107