运用多维视角融合视觉转换器的食品气调枕形包装漏气检测

S24; 食品气调枕形包装被广泛用于农产品的贮藏、运输和消费全流程,尽管工厂广泛使用的现代包装机械和人工检验手段减小了漏气风险,但是封口缺陷、贮藏和运输中的挤压、人工检验时的人为差错等造成漏气甚至瘪袋的情况时有发生,变质的袋内食品既影响了消费者身体健康又导致厂商声誉受损.该文针对食品气调枕形包装的漏气检测问题,提出了一种基于多维视角融合的Vision Transformer漏气检测方法(multi-dimentional fusion vision transformer,MdF-ViT).通过包装袋的主视角、侧视角和俯视角的融合,提取 3个视角包装袋轮廓特征,综合判断包装袋形变量,完成对枕形...

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Published in农业工程学报 Vol. 40; no. 3; pp. 313 - 320
Main Authors 郭向东, 刘天真, 李聪聪, 滕桂法
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 河北省数字农业产业技术研究院,石家庄 056400 01.02.2024
河北省农业大数据重点实验室,保定 071001%河北农业大学信息科学与技术学院,保定 071001
河北农业大学机电工程学院,保定 071001%河北农业大学信息科学与技术学院,保定 071001%河北农业大学信息科学与技术学院,保定 071001
河北省农业大数据重点实验室,保定 071001
Subjects
食品
pillow bag
detection
枕形包装袋
气调包装
检测
Vision Transformer
food
modified atmosphere package
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ISSN1002-6819
DOI10.11975/j.issn.1002-6819.202311058

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Summary:S24; 食品气调枕形包装被广泛用于农产品的贮藏、运输和消费全流程,尽管工厂广泛使用的现代包装机械和人工检验手段减小了漏气风险,但是封口缺陷、贮藏和运输中的挤压、人工检验时的人为差错等造成漏气甚至瘪袋的情况时有发生,变质的袋内食品既影响了消费者身体健康又导致厂商声誉受损.该文针对食品气调枕形包装的漏气检测问题,提出了一种基于多维视角融合的Vision Transformer漏气检测方法(multi-dimentional fusion vision transformer,MdF-ViT).通过包装袋的主视角、侧视角和俯视角的融合,提取 3个视角包装袋轮廓特征,综合判断包装袋形变量,完成对枕形包装的漏气检测.对样本A、样本B、样本C的测试结果表明,该种模型准确率均达到 97.5%,F1 值分别达到 97.6%、97.6%和97.4%.该研究提出的模型可以有效应用于工厂生产并节约成本.
ISSN:1002-6819
DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202311058