35岁及以上社区高血压管理人群中血压变化轨迹及分布特征分析

• Published in: 中国全科医学 Vol. 27; no. 10; pp. 1201 - 1214
• Main Authors: 卢春远, 龙蓉, 毛永佳, 叶德鑫, 汪俊华, 张江萍
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 550001 贵州省贵阳市云岩区卫生健康局 05.04.2024; 561113 贵州省贵阳市,贵州医科大学公共卫生与健康学院 环境污染与疾病监控教育部重点实验室%561113 贵州省贵阳市,贵州医科大学公共卫生与健康学院 环境污染与疾病监控教育部重点实验室
• Subjects: Hypertension; Community management; Change trajectory; Distribution characteristics; 高血压; 社区管理; 回顾性队列; 变化轨迹; Longitudinal studies; 纵向研究; 分布特征; Retrospective queue
• ISSN: 1007-9572
• DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0640

R544.1; 背景 随着高血压患病人群越趋于年轻化,国家基本公共卫生服务项目将 35 岁及以上人群作为重点监测人群,目前社区高血压患病人数逐年增加,极大加重了社区工作的负担,但近年来较少开展纵向研究探讨社区管理高血压患者的血压变化及分布情况.目的 探讨 35 岁及以上社区管理高血压人群血压变化趋势,揭示高血压变化轨迹及分布特征.方法 本研究依托于国家基本公共卫生服务项目建立 2020-2022 年的回顾性队列研究,于 2020 年1 月—2022 年 12 月在贵阳市某区承担基本公共卫生服务的社区卫生服务中心/站选取符合《国家基本公共卫生服务规范(第三版)》中诊断标准的高血压患者为研究对象,分别通过个人基本信息表(性别、年龄及高血压病程)收集基线资料,并采用随访记录表[身高、体质量、血压、腰围(WC)、随访方式、药物依从方式及控制满意度]收集随访资料,计算研究对象的BMI、腰高比(WHtR)情况,随访频率为每半年 1 次,共计随访 5 次.采用潜变量增长曲线模型(LGCM)与增长混合模型(GMM)探索 35 岁及以上高血压人群中随访血压值的变化轨迹,并识别轨迹相似的潜在集群,进一步分析不同血压轨迹分组的分布特征.结果 研究共纳入 15 958 例高血压患者,高血压人群中血压初始水平及变化速率均与BMI初始水平、变化速率有关.收缩压和舒张压共呈现出 3 种相似的轨迹变化,收缩压和舒张压三种轨迹定义及占比分别为血压低值上升组2.1%(332/15 958)/19.1%(3 052/15 958)、血压高值下降组5.7%(905/15 958)/6.1%(975/15 958)、血压中值稳定组 92.2%(14 721/15 958)/74.8%(11 931/15 958).不同收缩压轨迹分组的高血压患者病程、药物依从方式、随访方式、控制满意度、BMI、WHtR及WC比较,差异有统计学意义(P<0.05).不同舒张压轨迹分组的高血压患者性别、年龄、病程、药物依从方式、随访方式、控制满意度、BMI、WHtR及WC比较,差异有统计学意义(P<0.05).结论 35 岁及以上社区管理高血压人群血压变化轨迹主要表现为血压中值稳定.不同特征人群的血压变化轨迹表现不同,提示在社区工作人员进行高血压人群管理时,应针对性提出管理措施.