大客流场景下地铁电扶梯故障的乘客疏散

U491%TP391.9; 地铁车站客流量大、疏散路线复杂、地下空间有限,一旦发生突发事件而乘客未得到及时疏导,易造成人员恐慌,引发严重安全事故和财产损失.因此,基于安全疏散的地铁车站客流调控,对确保乘客安全出行,维持地铁系统运营具有重要作用.基于社会力模型,以深圳地铁1号线车公庙站为例,运用仿真软件AnyLogic建立地铁车站大客流场景下的疏散模型,从微观角度模拟分析了叠加电扶梯故障突发事件对客流疏散的影响,对比实际调查的高峰期站台容纳量数据,突出大客流场景研究的重要性.通过仿真实验证明突发事件发生时平均分配疏散客流措施效果更佳,将原目的地为拥挤处电扶梯的乘客引导至其他电扶梯虽然会造成部分乘...

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Published in深圳大学学报（理工版） Vol. 41; no. 1; pp. 83 - 91
Main Authors 李微微, 楼晓雷, 杨文杰, 胡明伟, 邓萱
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 深圳大学土木与交通工程学院,广东深圳 518060%中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司,浙江杭州 311122%深圳大学土木与交通工程学院,广东深圳 518060 2024
深圳大学深圳市地铁地下车站绿色高效智能建造重点实验室,广东深圳 518060
深圳大学未来地下城市研究院,广东深圳 518060
深圳大学滨海城市韧性基础设施教育部重点实验室,广东深圳 518060
Subjects
passenger flow evacuation
客流疏散
突发电扶梯故障
地铁车站
emergency escalator malfunction
microscopic simulation
交通运输工程
metro stations
mass passenger flow
微观仿真
大客流
transportation engineering
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ISSN1000-2618
DOI10.3724/SP.J.1249.2024.01083

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Summary:U491%TP391.9; 地铁车站客流量大、疏散路线复杂、地下空间有限,一旦发生突发事件而乘客未得到及时疏导,易造成人员恐慌,引发严重安全事故和财产损失.因此,基于安全疏散的地铁车站客流调控,对确保乘客安全出行,维持地铁系统运营具有重要作用.基于社会力模型,以深圳地铁1号线车公庙站为例,运用仿真软件AnyLogic建立地铁车站大客流场景下的疏散模型,从微观角度模拟分析了叠加电扶梯故障突发事件对客流疏散的影响,对比实际调查的高峰期站台容纳量数据,突出大客流场景研究的重要性.通过仿真实验证明突发事件发生时平均分配疏散客流措施效果更佳,将原目的地为拥挤处电扶梯的乘客引导至其他电扶梯虽然会造成部分乘客走行距离的增加,但疏散速率会提升,高峰时期能够提升46.51%,大客流场景下能够提升93.26%.在大客流疏散背景下,叠加不同位置的电扶梯故障假设情景,分类讨论具体的客流平均分配方案,通过仿真实验定量确定各情景下的最佳客流分配方案,为地铁运营部门制定疏散预案提供参考.
ISSN:1000-2618
DOI:10.3724/SP.J.1249.2024.01083