土壤地球化学测量在南秦岭夏家店金矿刘家峡测区的应用

P632+.1; 为扩大南秦岭夏家店金矿规模,对夏家店金矿外围刘家峡测区进行了1:10000土壤地球化学测量.利用数理统计方法,对Au及其伴生元素Ag、Cu、Pb、Zn、As、Sb、Hg、Mo及Bi等10种元素进行了相关性分析及R型因子分析,划分出F1[Au、Ag、As、Hg、Sb]、F2[Ag、Cu、Pb]、F3[Zn]、F4[Mo]及F5[Bi]共5个因子分组;并将其单元素异常及组合元素异常处理成图,分析了Au及其伴生元素的空间分布规律.结合数理统计分析结果、元素异常图及研究区地质情况,对夏家店金矿进行成矿预测,圈定出6个预测区.通过探槽及钻探工程验证,最终于3个预测区内发现了4条金矿体,...

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Published in地质与勘探 Vol. 55; no. 5; pp. 1202 - 1213
Main Authors 董一博, 焦建刚, 刘凯, 任涛, 董彩盈, 裘雨锦
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 国土资源部岩浆作用成矿与找矿重点实验室,陕西西安 710054%商洛西北有色七一三总队有限公司,陕西商洛,726000 01.09.2019
长安大学地球科学与资源学院,陕西西安,710054%长安大学地球科学与资源学院,陕西西安 710054
西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室,陕西西安 710054
Subjects
因子分析
南秦岭
异常评价
夏家店金矿
土壤地球化学测量
刘家峡
成矿预测
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ISSN0495-5331
DOI10.12134/j.dzykt.2019.05.008

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Summary:P632+.1; 为扩大南秦岭夏家店金矿规模,对夏家店金矿外围刘家峡测区进行了1:10000土壤地球化学测量.利用数理统计方法,对Au及其伴生元素Ag、Cu、Pb、Zn、As、Sb、Hg、Mo及Bi等10种元素进行了相关性分析及R型因子分析,划分出F1[Au、Ag、As、Hg、Sb]、F2[Ag、Cu、Pb]、F3[Zn]、F4[Mo]及F5[Bi]共5个因子分组;并将其单元素异常及组合元素异常处理成图,分析了Au及其伴生元素的空间分布规律.结合数理统计分析结果、元素异常图及研究区地质情况,对夏家店金矿进行成矿预测,圈定出6个预测区.通过探槽及钻探工程验证,最终于3个预测区内发现了4条金矿体,成功实现金矿边部找矿突破,验证了土壤地球化学测量方法在研究区的适用性,同时发现新的赋矿层位泥盆系西河岔组,为夏家店金矿下一步找矿工作提供了有效的找矿方法及新的方向.
ISSN:0495-5331
DOI:10.12134/j.dzykt.2019.05.008