基于光谱变换算法的不同横径沃柑的光谱与建模对比分析

目的:减小沃柑横径对糖度预测带来的影响.方法:将132个沃柑按横径分为小等果(65～70 mm)、中等果(70～75 mm)和大等果(75～80 mm)3组.采集全体沃柑的横径光谱后,运用光谱变换算法,综合光谱信息与沃柑横径信息,将不同大小的沃柑光谱转换到同一横径基准下.将修正前的光谱与修正后的光谱分别通过预处理,目标共生距离算法(SPXY)划分,竞争性自适应权重取样法(CARS)筛选特征波长点以及偏最小二乘回归法(PLS)建立修正前后的糖度模型.结果:小等果光谱经过修正,预测集决定系数(R2P)由0.790提升至0.821,预测集均方根误差(RMSEP)为0.489降低至0.443;中等果光...

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Published in食品与机械 Vol. 40; no. 5; pp. 113 - 218
Main Authors 胡峰, 龚中良, 文韬, 代兴勇, 唐子叶
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中南林业科技大学机电工程学院,湖南长沙 410004 01.05.2024
Subjects
orah mandarin
沃柑
spectral correction
光谱修正
横径
sugar degree
transverse diameter
糖度
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ISSN1003-5788
DOI10.13652/j.spjx.1003.5788.2023.80688

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Summary:目的:减小沃柑横径对糖度预测带来的影响.方法:将132个沃柑按横径分为小等果(65～70 mm)、中等果(70～75 mm)和大等果(75～80 mm)3组.采集全体沃柑的横径光谱后,运用光谱变换算法,综合光谱信息与沃柑横径信息,将不同大小的沃柑光谱转换到同一横径基准下.将修正前的光谱与修正后的光谱分别通过预处理,目标共生距离算法(SPXY)划分,竞争性自适应权重取样法(CARS)筛选特征波长点以及偏最小二乘回归法(PLS)建立修正前后的糖度模型.结果:小等果光谱经过修正,预测集决定系数(R2P)由0.790提升至0.821,预测集均方根误差(RMSEP)为0.489降低至0.443;中等果光谱经过修正,R2P由0.801提升为0.845,RMSEP为0.460降低至0.422;大等果光谱修正,R2P由0.820提升至0.863,RMSEP为0.431降低至0.393.结论:光谱修正算法减小了沃柑横径带来的光谱差异,提升了模型的预测精度.
ISSN:1003-5788
DOI:10.13652/j.spjx.1003.5788.2023.80688