基于人脸识别技术的变电检修工作远程许可方法研究

TM933; 变电站运行现场的检修维护是电力系统安全管理的重要内容之一.人工智能和监控摄像头的发展使得人脸识别技术被广泛应用于电力系统检修.文中提出通过采用残差神经网络(residual network,ResNet)模型构建高精度的人脸识别系统,为电力人员提供远程检修认证.通过该集成系统,协助变电站人员降低沟通成本,实现设备维护检查、完成设备当前状态检查以及变电站区域物理完整性检查.基于人脸识别的远程变电检修工作机制大大提高了电力系统的运行现场安全性,同时也减少了不必要的管理费用,降低管理成本....

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Bibliographic Details
Published in电测与仪表 Vol. 61; no. 12; pp. 56 - 62
Main Authors 沈伍强, 张小陆, 曾纪钧
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 广东电网有限责任公司,广州 510600 15.12.2024
Subjects
safety management
变电站
远程许可
substation
残差神经网络
remote license
face recognition
安全管理
人脸识别
ResNet
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ISSN1001-1390
DOI10.19753/j.issn1001-1390.2024.12.008

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Summary:TM933; 变电站运行现场的检修维护是电力系统安全管理的重要内容之一.人工智能和监控摄像头的发展使得人脸识别技术被广泛应用于电力系统检修.文中提出通过采用残差神经网络(residual network,ResNet)模型构建高精度的人脸识别系统,为电力人员提供远程检修认证.通过该集成系统,协助变电站人员降低沟通成本,实现设备维护检查、完成设备当前状态检查以及变电站区域物理完整性检查.基于人脸识别的远程变电检修工作机制大大提高了电力系统的运行现场安全性,同时也减少了不必要的管理费用,降低管理成本.
ISSN:1001-1390
DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2024.12.008