多变量干旱事件识别与频率计算方法

TV11; 干旱持续时间久、影响范围大,时空连续性是干旱的基本特征,以往研究大多考虑单变量或双变量.通过给定阈值识别干旱斑块和判断两相邻时间干旱的连续性,提出了时空连续的干旱事件三维识别方法,用干旱历时、干旱面积、干旱烈度、干旱强度和干旱中心位置5个特征变量对一场干旱事件进行度量;提出了基于Copula函数的干旱历时-面积-烈度三变量频率分析方法.以中国西南地区为例,采用SPI(Standard Precipitation Index)干旱指标识别了近52年发生历时等于或大于3个月的干旱事件,一共78场,其中2009年8月至2010年6月最严重干旱事件的重现期为94年一遇.通过比较概率分布函数...

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Published in水科学进展 Vol. 30; no. 3; pp. 373 - 381
Main Authors 徐翔宇, 许凯, 杨大文, 郦建强
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 水利部水利水电规划设计总院,北京,100120%长江勘测规划设计研究院,湖北武汉,430010%清华大学水利水电工程系,北京,100084 30.05.2019
Subjects
干旱
重现期
频率分析
西南地区
三维联合概率
Copula函数
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ISSN1001-6791
DOI10.14042/j.cnki.32.1309.2019.03.007

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Summary:TV11; 干旱持续时间久、影响范围大,时空连续性是干旱的基本特征,以往研究大多考虑单变量或双变量.通过给定阈值识别干旱斑块和判断两相邻时间干旱的连续性,提出了时空连续的干旱事件三维识别方法,用干旱历时、干旱面积、干旱烈度、干旱强度和干旱中心位置5个特征变量对一场干旱事件进行度量;提出了基于Copula函数的干旱历时-面积-烈度三变量频率分析方法.以中国西南地区为例,采用SPI(Standard Precipitation Index)干旱指标识别了近52年发生历时等于或大于3个月的干旱事件,一共78场,其中2009年8月至2010年6月最严重干旱事件的重现期为94年一遇.通过比较概率分布函数和Copula函数,表明在干旱频率分析时需要考虑干旱历时、面积、烈度3个特征变量.
ISSN:1001-6791
DOI:10.14042/j.cnki.32.1309.2019.03.007