微气泡臭氧氧化+生化中试装置深度处理化工废水运行性能

X703; 采用微气泡臭氧氧化+生化中试装置深度处理化工废水,对其长期连续运行性能进行评估并构建神经网络预测模型.结果表明,该中试装置能够稳定有效深度处理化工废水,微气泡臭氧氧化对COD和UV254平均去除率分别为35.1%和52.5%,臭氧投加量与进水COD的质量比m是影响运行性能的重要参数,控制在0.5较为适宜.微气泡臭氧氧化处理可有效改善废水可生化性,BOD5/COD由0.10提高至0.33,BOD5 增加量与COD去除量的比值可达到37.23%,对臭氧氧化后的废水进行生化处理,BOD5去除量占COD去除量的80%以上.采用误差反向传播神经网络(BPNN)建立微气泡臭氧氧化处理中m对CO...

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Published in工业水处理 Vol. 44; no. 4; pp. 120 - 126
Main Authors 樊勤琦, 刘春, 穆思图, 张静, 郭延凯, 马俊俊
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 河北省污染防治生物技术重点实验室,河北石家庄 050018 01.04.2024
河北科技大学环境科学与工程学院,河北石家庄 050018
Subjects
chemical wastewater
prediction model
化工废水
microbubble ozonation
advanced treatment
微气泡臭氧氧化
biochemical pilot plant
预测模型
生化中试装置
深度处理
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ISSN1005-829X
DOI10.19965/j.cnki.iwt.2023-0302

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Summary:X703; 采用微气泡臭氧氧化+生化中试装置深度处理化工废水,对其长期连续运行性能进行评估并构建神经网络预测模型.结果表明,该中试装置能够稳定有效深度处理化工废水,微气泡臭氧氧化对COD和UV254平均去除率分别为35.1%和52.5%,臭氧投加量与进水COD的质量比m是影响运行性能的重要参数,控制在0.5较为适宜.微气泡臭氧氧化处理可有效改善废水可生化性,BOD5/COD由0.10提高至0.33,BOD5 增加量与COD去除量的比值可达到37.23%,对臭氧氧化后的废水进行生化处理,BOD5去除量占COD去除量的80%以上.采用误差反向传播神经网络(BPNN)建立微气泡臭氧氧化处理中m对COD去除性能的预测模型,预测模型具有稳定的、较为精准的预测能力.
ISSN:1005-829X
DOI:10.19965/j.cnki.iwt.2023-0302