改进深度置信网络的苹果内部品质评价

目的:解决苹果近红外光谱存在大量冗余信息和苹果内部品质评价精度较低的问题,提高苹果内部品质评价的精度.方法:提出一种连续投影法的特征波长筛选与灰狼优化算法改进深度置信网络(GWO-DBN)的苹果内部品质评价模型.针对苹果光谱数据具有维度高而复杂的特点,分别对比全波段和主成分分析法、连续投影法等筛选特征波长的结果,确定苹果光谱特征波长筛选方法;针对深度置信网络(DBN)模型性能受参数设定的影响,运用灰狼优化算法(GWO)对DBN模型参数进行优化选择,提出一种连续投影法的特征波长筛选与GWO-DBN的苹果内部品质评价模型.结果:与中粒子群算法改进深度置信网络(PSO-DBN)、遗传算法改进深度置信...

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Published in食品与机械 Vol. 38; no. 4; pp. 156 - 206
Main Authors 胡春艳, 于来行
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 周口职业技术学院,河南周口 466300%周口师范学院,河南周口 466300 2022
Subjects
深度置信网络
连续投影法
近红外光谱
灰狼优化算法
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ISSN1003-5788
DOI10.13652/j.spjx.1003.5788.2022.90051

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Summary:目的:解决苹果近红外光谱存在大量冗余信息和苹果内部品质评价精度较低的问题,提高苹果内部品质评价的精度.方法:提出一种连续投影法的特征波长筛选与灰狼优化算法改进深度置信网络(GWO-DBN)的苹果内部品质评价模型.针对苹果光谱数据具有维度高而复杂的特点,分别对比全波段和主成分分析法、连续投影法等筛选特征波长的结果,确定苹果光谱特征波长筛选方法;针对深度置信网络(DBN)模型性能受参数设定的影响,运用灰狼优化算法(GWO)对DBN模型参数进行优化选择,提出一种连续投影法的特征波长筛选与GWO-DBN的苹果内部品质评价模型.结果:与中粒子群算法改进深度置信网络(PSO-DBN)、遗传算法改进深度置信网络(GA-DBN)和DBN相比,基于GWO-DBN的苹果内部品质评价的准确度最高.结论:GWO-DBN算法可以有效提高苹果内部品质评价的准确率.
ISSN:1003-5788
DOI:10.13652/j.spjx.1003.5788.2022.90051