社会交通中的社会信号分析与感知

近年来,智能便携设备和移动互联网的迅速发展促使网络空间中积累了海量的数据信息,从而影响了众多领域的研究与发展.本文针对在以社会信号为主的数据对交通领域的影响下产生的跨学科领域-社会交通,从数据及相应技术方法和研究应用方面对物理和网络空间信息的感知、挖掘、分析与利用的研究成果进行综述,并分析、总结与展望该领域的未来研究趋势....

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Published in自动化学报 Vol. 47; no. 6; pp. 1256 - 1272
Main Authors 陈虹宇, 艾红, 王晓, 吕宜生, 陈圆圆, 王飞跃
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 哈尔滨理工大学自动化学院 哈尔滨150080 01.06.2021
中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室 北京100190%哈尔滨理工大学自动化学院 哈尔滨150080%中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室 北京100190
青岛智能产业技术研究院 青岛266109%中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室 北京100190
Subjects
ACP理论
社会交通
平行系统
智能交通系统
跨媒体数据
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ISSN0254-4156
DOI10.16383/j.aas.c200055

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Summary:近年来,智能便携设备和移动互联网的迅速发展促使网络空间中积累了海量的数据信息,从而影响了众多领域的研究与发展.本文针对在以社会信号为主的数据对交通领域的影响下产生的跨学科领域-社会交通,从数据及相应技术方法和研究应用方面对物理和网络空间信息的感知、挖掘、分析与利用的研究成果进行综述,并分析、总结与展望该领域的未来研究趋势.
ISSN:0254-4156
DOI:10.16383/j.aas.c200055