基于振动特征的智能电缆防外破监测技术研究

TM933; 电力电缆是城市输配电系统的重要组成成分,其运行状态关系着城市供电的可靠性.近年来,因施工、偷盗、改造引起的电缆外力破坏问题长期威胁电缆运行安全,但由于电缆分布广、运行环境复杂,目前缺乏有效的监测和预警方法,传统的在线监测系统因其改造成本和维护难度较大,且难以在城市电缆系统中实现主动预警.文中基于压电传感器研制了无线分布式的电缆外力扰动智能传感器,对其数据处理、低功耗电源管理、取能单元以及物联网通讯方法进行了分析;通过典型外力激励下电缆振动试验,获得了电缆振动信号的时域特征和时频域特征,并提取了可用于外力扰动识别的特征参量,为建立基于物联网的分布式电缆防外破智能预警系统鉴定基础....

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Published in电测与仪表 Vol. 57; no. 24; pp. 35 - 45
Main Authors 项恩新, 王科, 聂鼎, 任明, 李建发, 杨秋昀
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 云南电网有限责任公司电力科学研究院,昆明650217%西安交通大学,西安710049%云南电力技术有限责任公司,昆明650217 25.12.2020
Subjects
电缆外破
智能传感器
物联网
时频分析
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ISSN1001-1390
DOI10.19753/j.issn1001-1390.2020.24.005

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Summary:TM933; 电力电缆是城市输配电系统的重要组成成分,其运行状态关系着城市供电的可靠性.近年来,因施工、偷盗、改造引起的电缆外力破坏问题长期威胁电缆运行安全,但由于电缆分布广、运行环境复杂,目前缺乏有效的监测和预警方法,传统的在线监测系统因其改造成本和维护难度较大,且难以在城市电缆系统中实现主动预警.文中基于压电传感器研制了无线分布式的电缆外力扰动智能传感器,对其数据处理、低功耗电源管理、取能单元以及物联网通讯方法进行了分析;通过典型外力激励下电缆振动试验,获得了电缆振动信号的时域特征和时频域特征,并提取了可用于外力扰动识别的特征参量,为建立基于物联网的分布式电缆防外破智能预警系统鉴定基础.
ISSN:1001-1390
DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2020.24.005