山西省2型糖尿病患者非增殖性糖尿病视网膜病变现况调查及预测模型的构建

• Published in: 中华糖尿病杂志 Vol. 15; no. 7; pp. 622 - 629
• Main Authors: 刘乙君, 王彦, 赵英, 杨静, 王春芳, 薛朔, 乔晶, 李娜, 李彦, 吕冬青, 孙文宇
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 山西医科大学第一医院内分泌科，太原 030001%山西省疾控中心慢病科，太原 030012%山西医科大学第一医院眼科，太原 030001%西安市第四医院眼科，西安 710005%西安市红会医院风湿免疫内分泌科，西安 710054%山西省太原市中心医院内分泌科，太原 030009%山西省心血管病医院老年医学科内分泌病区，太原 030024%太原市人民医院内分泌科，太原 030009 01.07.2023
• Subjects: Diabetic retinopathy; 糖尿病，2型; Prevalence; Diabetes mellitus, type 2; 列线图; Nomogram; 患病率; 糖尿病视网膜病变
• ISSN: 1674-5809
• DOI: 10.3760/cma.j.cn115791-20230121-00029

目的:调查山西省2型糖尿病（T2DM）患者糖尿病视网膜病变（DR）的现况，并构建T2DM非增殖性DR（NPDR）发病风险的预测模型。方法:依托中国慢性病及其危险因素监测系统，采用多阶段分层随机抽样方法，自2019年6至8月选取山西省2个区和2个县1 891例糖尿病患者进行现况调查，符合本研究纳入排除标准且资料完整的T2DM患者共1 276例。收集T2DM患者的一般资料和实验室数据，包括T2DM病程、收缩压、糖化血红蛋白（HbA 1c）、总胆固醇（TC）、尿微量白蛋白/肌酐比值（UACR）、血肌酐（Scr）、估算的肾小球滤过率（eGFR）。根据眼底镜检查结果将T2DM患者分为非DR（NDR）组（1 119例）和NPDR组（157例），并采用随机数字表法按6∶4比例随机分为训练集（766例）和验证集（510例）。采用多因素logistic逐步回归法筛选模型变量，构建T2DM患者NPDR发病风险的列线图模型，利用受试者工作特征曲线、拟合优度曲线和临床决策曲线综合评估模型的预测价值、校准度和临床实用性。 结果:山西省T2DM患者中NPDR患病率为12.3%（157/1 276）。在训练集中，与NDR组相比，NPDR组的T2DM病程、收缩压、HbA 1c、TC、UACR和Scr升高，eGFR下降，差异均具有统计学意义（ P<0.05）。二元logistic回归分析结果显示，HbA 1c≥7%（OR=3.254）、SBP≥140 mmHg（1 mmHg=0.133 kPa）（OR=1.739）、UACR≥30 mg/g（OR=1.892）和Scr升高（OR=1.015）是T2DM伴发NPDR的危险因素，年龄升高（OR=0.971）是T2DM伴发NPDR的保护因素（均 P<0.05）。训练集和验证集的受试者工作特征曲线下面积分别为0.756（95%CI 0.705~0.807）和0.739（95%CI 0.674~0.803）， Hosmer-Lemeshow检验显示模型拟合度良好，预测结果接近于实际，临床决策曲线提示本模型具有临床获益。 结论:山西省T2DM患者中NPDR患病率为12.3%。本研究构建了预测T2DM患者NPDR发病风险的列线图模型，对早期甄别NPDR高风险人群具有一定的临床意义。