全球气象预报驱动流域水文预报研究进展与展望

TV11; 全球气象模型及新兴人工智能模型为流域水文预报提供了日、次季节、季节等不同时间尺度的海量气象预报数据.与此同时,基于气象预报开展水文预报,涉及到数据获取、模型构建、评估检验等技术问题.本文以全球气象预报相关的研究计划为切入点,调研现有的1 d至2周小时尺度中短期天气预报、1～60d次季节尺度气象预报、1～12个月季节尺度气象预报以及新兴的人工智能气象预报;梳理气象预报驱动下流域水文预报模型方法,阐述气象预报订正、水文模型设置和预报评估检验等技术环节.基于全球气象预报生成实时和回顾性流域水文预报,定量检验不同预见期下预报精度以评估相关模型方法的预报性能,为水利工程预报-调度实践应用打下...

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Published in水科学进展 Vol. 35; no. 1; pp. 156 - 166
Main Authors 赵铜铁钢, 张弛, 田雨, 李昱, 陈泽鑫, 陈晓宏
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中山大学水资源与环境研究中心,广东广州 510275%大连理工大学水利工程学院,辽宁大连 116024%中国水利水电科学研究院,北京 100038 2024
Subjects
climate forecasts
全球气象模型
real-time forecasts
回顾性预报
水文预报
气象预报
catchment hydrological model
实时预报
global climate model
forecast verification
预报检验
retrospective forecasts
hydrological forecasts
流域水文模型
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ISSN1001-6791
DOI10.14042/j.cnki.32.1309.2024.01.014

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Summary:TV11; 全球气象模型及新兴人工智能模型为流域水文预报提供了日、次季节、季节等不同时间尺度的海量气象预报数据.与此同时,基于气象预报开展水文预报,涉及到数据获取、模型构建、评估检验等技术问题.本文以全球气象预报相关的研究计划为切入点,调研现有的1 d至2周小时尺度中短期天气预报、1～60d次季节尺度气象预报、1～12个月季节尺度气象预报以及新兴的人工智能气象预报;梳理气象预报驱动下流域水文预报模型方法,阐述气象预报订正、水文模型设置和预报评估检验等技术环节.基于全球气象预报生成实时和回顾性流域水文预报,定量检验不同预见期下预报精度以评估相关模型方法的预报性能,为水利工程预报-调度实践应用打下坚实的基础.
ISSN:1001-6791
DOI:10.14042/j.cnki.32.1309.2024.01.014