人工智能自动化硅藻检验的研究进展

DF795.1; 硅藻检验是法医学溺死诊断中的主要实验室检验方法,在鉴别水中尸体生前溺死和死后入水以及推断落水点中发挥了重要作用.人工智能自动化硅藻检验基于硅藻形态学特征,应用人工智能算法对组织器官中的硅藻进行自动化识别和分类,是法医学硅藻检验的一次技术革新.本文从形态学硅藻检验方法展开讨论,并对人工智能算法参与的自动化硅藻识别和分类研究进展进行综述.人工智能深度学习算法可以辅助硅藻检验得到客观、准确、高效的定性定量分析结果,有望成为未来法医学溺死硅藻检验研究的新方向....

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in法医学杂志 Vol. 38; no. 1; pp. 14 - 19
Main Authors 朱永正, 张吉, 程奇, 邓恺飞, 马开军, 张建华, 赵建, 孙俊红, 黄平, 秦志强
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 贵州医科大学法医学院,贵州 贵阳 550000%上海市刑事科学技术研究院,上海 200083%广州市刑事科学技术研究所 法医病理学公安部重点实验室,广东 广州 510442%山西医科大学法医学院,山西 太原 030001 25.02.2022
山西医科大学法医学院,山西 太原 030001%司法鉴定科学研究院 上海市法医学重点实验室 司法部司法鉴定重点实验室 上海市司法鉴定专业技术服务平台,上海 200063%司法鉴定科学研究院 上海市法医学重点实验室 司法部司法鉴定重点实验室 上海市司法鉴定专业技术服务平台,上海 200063
司法鉴定科学研究院 上海市法医学重点实验室 司法部司法鉴定重点实验室 上海市司法鉴定专业技术服务平台,上海 200063
Subjects
人工智能
硅藻检验
综述
溺死
法医病理学
深度学习
Online AccessGet full text
ISSN1004-5619
DOI10.12116/j.issn.1004-5619.2021.410404

Cover

More Information
Summary:DF795.1; 硅藻检验是法医学溺死诊断中的主要实验室检验方法,在鉴别水中尸体生前溺死和死后入水以及推断落水点中发挥了重要作用.人工智能自动化硅藻检验基于硅藻形态学特征,应用人工智能算法对组织器官中的硅藻进行自动化识别和分类,是法医学硅藻检验的一次技术革新.本文从形态学硅藻检验方法展开讨论,并对人工智能算法参与的自动化硅藻识别和分类研究进展进行综述.人工智能深度学习算法可以辅助硅藻检验得到客观、准确、高效的定性定量分析结果,有望成为未来法医学溺死硅藻检验研究的新方向.
ISSN:1004-5619
DOI:10.12116/j.issn.1004-5619.2021.410404