黄河水源涵养区土地利用变化的区域分异特征及未来格局

S152.7; 解析黄河水源涵养区历史和未来的土地利用/覆盖变化(LUCC)对于保护黄河流域水土资源和维系生态系统服务功能等具有重要意义.在研究区及其三大子区(Ⅰ黄河上游水源区、Ⅱ渭河南山区、Ⅲ伊洛河区),基于1990-2020 年的土地覆盖产品数据,采用转移矩阵、地理探测器、CA-Markov模型等方法,分析LUCC特征、探测驱动因素和预测未来期(2025 年)空间格局.结果表明:自 2000s以来,研究区及分区地类呈现退耕还林还草和建设用地快速增长的2 条主线变化趋势,其中,全区LUCC主要受到粮食产量、高程和人口密度驱动,Ⅰ区、Ⅱ区和Ⅲ区LUCC的主导驱动因素分别是高程、人口密度和粮食产...

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Published in水科学进展 Vol. 35; no. 2; pp. 325 - 337
Main Authors 梁康, 公丽, 宋小青, 张永勇, 刘昌明
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院陆地水循环及地表过程重点实验室, 北京 100101%中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院陆地水循环及地表过程重点实验室, 北京 100101 01.03.2024
中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院, 湖北 武汉 430074%中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院, 湖北 武汉 430074
Subjects
CA-Markov模型
land use/land cover change
土地利用/覆盖变化
CA-Markov model
Geodetector
地理探测器
黄河流域
water conservation
Yellow River basin
水源涵养
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ISSN1001-6791
DOI10.14042/j.cnki.32.1309.2024.02.013

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Summary:S152.7; 解析黄河水源涵养区历史和未来的土地利用/覆盖变化(LUCC)对于保护黄河流域水土资源和维系生态系统服务功能等具有重要意义.在研究区及其三大子区(Ⅰ黄河上游水源区、Ⅱ渭河南山区、Ⅲ伊洛河区),基于1990-2020 年的土地覆盖产品数据,采用转移矩阵、地理探测器、CA-Markov模型等方法,分析LUCC特征、探测驱动因素和预测未来期(2025 年)空间格局.结果表明:自 2000s以来,研究区及分区地类呈现退耕还林还草和建设用地快速增长的2 条主线变化趋势,其中,全区LUCC主要受到粮食产量、高程和人口密度驱动,Ⅰ区、Ⅱ区和Ⅲ区LUCC的主导驱动因素分别是高程、人口密度和粮食产量.未来生态保护情景相对于自然发展情景,耕地和建设用地扩张将受到约束,能更好地保障生态用地面积以支撑水源涵养等生态服务功能.
ISSN:1001-6791
DOI:10.14042/j.cnki.32.1309.2024.02.013