基于Unet++分割模型的全自动高通量菌落计数仪

目的:研制满足检验检测机构管理体系要求和实验室LIMS系统应用的全自动高通量菌落计数仪.方法:采用GigE工业相机、可变镜头和多光源组合照明系统进行菌落图像的连续采集,并采用Unet++分割模型进行图像识别处理和菌落计数.结果:该菌落计数仪完成1个平板的图像采集仅需38 s,采集效率较高;完成1个平板的图像传输和菌落识别计数整个过程仅需3～5 s,数据处理速度快且传输性能好;计数结果与现行标准要求的计数方法相比误差＜8％,准确率高;具有结果重复性好等特点,同时实现了菌落总数检测原始数据的自动化处理.结论:该设备不仅能高通量进行图像采集,自动进行图像处理和菌落计数,还可实现与实验室LIMS系统的...

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Published in食品与机械 Vol. 39; no. 11; pp. 53 - 142
Main Authors 申鹰, 谢锋, 王玉琳, 谭波, 范金旭
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 贵州省分析测试研究院,贵州贵阳 550014%贵州省检测技术研究应用中心,贵州贵阳 550014 01.11.2023
Subjects
Unet++分割模型
Unet++image segmentation model
全自动
colony counting
automatic
高通量
菌落计数
high throughput
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ISSN1003-5788
DOI10.13652/j.spjx.1003.5788.2022.81090

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Summary:目的:研制满足检验检测机构管理体系要求和实验室LIMS系统应用的全自动高通量菌落计数仪.方法:采用GigE工业相机、可变镜头和多光源组合照明系统进行菌落图像的连续采集,并采用Unet++分割模型进行图像识别处理和菌落计数.结果:该菌落计数仪完成1个平板的图像采集仅需38 s,采集效率较高;完成1个平板的图像传输和菌落识别计数整个过程仅需3～5 s,数据处理速度快且传输性能好;计数结果与现行标准要求的计数方法相比误差＜8％,准确率高;具有结果重复性好等特点,同时实现了菌落总数检测原始数据的自动化处理.结论:该设备不仅能高通量进行图像采集,自动进行图像处理和菌落计数,还可实现与实验室LIMS系统的融合,有效提高工作效率,而且能确保数据的溯源性,减轻试验人员工作强度,满足菌落总数计数方法的误差要求.
ISSN:1003-5788
DOI:10.13652/j.spjx.1003.5788.2022.81090