成像光谱图像安全检索技术的发展与挑战

随着遥感对地观测技术的飞速发展,成像光谱图像呈现指数增长,特别是人工智能技术和高性能计算的加速崛起,进一步推动了成像光谱大数据时代的到来.因此,如何高效地组织和管理海量的成像光谱图像数据成为一个亟待解决的实际应用问题.然而,网络时代的开放性与共享性,使得网络信息安全问题日益突出,特别是含有重要信息的成像光谱图像应具有严格的保密性,确保检索过程中不发生失泄密事件.本文总结了近年来成像光谱图像安全检索的主要技术,包括特征提取与表示、特征降维、加密域安全检索技术和性能评价准则,最后对成像光谱图像安全检索技术进行了总结与展望....

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Published in自动化学报 Vol. 47; no. 9; pp. 2090 - 2102
Main Authors 赵晓蕾, 张菁, 卓力, 陈璐, 耿文浩, 周倩兰, 张洁
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 北京工业大学信息学部 北京100124%北京工业大学信息学部 北京100124 01.09.2021
北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室 北京100124%中国地质大学(武汉)资源学院资源信息工程系 武汉430074
Subjects
成像光谱图像;安全检索;特征提取与表示;特征降维;加密域
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ISSN0254-4156
DOI10.16383/j.aas.c190319

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Summary:随着遥感对地观测技术的飞速发展,成像光谱图像呈现指数增长,特别是人工智能技术和高性能计算的加速崛起,进一步推动了成像光谱大数据时代的到来.因此,如何高效地组织和管理海量的成像光谱图像数据成为一个亟待解决的实际应用问题.然而,网络时代的开放性与共享性,使得网络信息安全问题日益突出,特别是含有重要信息的成像光谱图像应具有严格的保密性,确保检索过程中不发生失泄密事件.本文总结了近年来成像光谱图像安全检索的主要技术,包括特征提取与表示、特征降维、加密域安全检索技术和性能评价准则,最后对成像光谱图像安全检索技术进行了总结与展望.
ISSN:0254-4156
DOI:10.16383/j.aas.c190319