考虑碳交易的多能互补虚拟电厂优化调度运行策略

TM73; 我国地形复杂,小气候众多,可再生能源出力曲线难以预测,日益成熟的市场规则和地域性气候的差异很难支持我国的电力市场规律、安全的运行.为此,文章提出一种多能互补的源网荷储一体化虚拟电厂的优化调度策略.提出在日前市场之前增加考虑可再生能源渗透率的可再生能源日前市场,让可再生能源和负荷达成双边交易,来分担可再生能源参与日前市场时不确定性带来的风险.同时对虚拟电厂参与日前市场的全过程进行建模,在日前市场中增加了出清模型来优化市场出清电价和优化各源侧的申报电价.考虑负荷波动,以及渗透到日前市场的可再生能源发电量的波动性,提出考虑备用出清模型来补偿各源侧为应对这些不确定性预留备用而产生的机会成本...

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Bibliographic Details
Published in电测与仪表 Vol. 61; no. 11; pp. 22 - 30
Main Authors 王千淳, 杜欣慧, 吴莹莹, 陈逸瑶
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 太原理工大学电气与动力工程学院,太原 030000 15.11.2024
Subjects
market clearing
日前市场
multi-energy complementation
不确定性
虚拟电厂
carbon trading
virtual power plant
多能互补
uncertainty
碳交易
市场出清
day-ahead market
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ISSN1001-1390
DOI10.19753/j.issn1001-1390.2024.11.003

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Summary:TM73; 我国地形复杂,小气候众多,可再生能源出力曲线难以预测,日益成熟的市场规则和地域性气候的差异很难支持我国的电力市场规律、安全的运行.为此,文章提出一种多能互补的源网荷储一体化虚拟电厂的优化调度策略.提出在日前市场之前增加考虑可再生能源渗透率的可再生能源日前市场,让可再生能源和负荷达成双边交易,来分担可再生能源参与日前市场时不确定性带来的风险.同时对虚拟电厂参与日前市场的全过程进行建模,在日前市场中增加了出清模型来优化市场出清电价和优化各源侧的申报电价.考虑负荷波动,以及渗透到日前市场的可再生能源发电量的波动性,提出考虑备用出清模型来补偿各源侧为应对这些不确定性预留备用而产生的机会成本,并将这类成本按照"谁产生的成本,谁负责"的原则进行分摊,还原成本来源情况.通过搭建虚拟电厂内部碳交易模型,缓解发电侧碳排放交易市场的履约压力.文章采用粒子群优化算法(PSO)对模型进行优化求解,并通过IEEE 30节点算例验证所述方法的有效性.结果表明,该多能互补模型能有效应对在日前市场中不同风光发电情况和渗透率的备用需求变化,最终达到收益最大.
ISSN:1001-1390
DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2024.11.003