基于聚类的智能变电站SCD文件内部比对

TM77; 智能变电站系统配置文件(SCD)嵌套层次多,包含信息数据量大,查找核对费时费力.现有SCD文件比对大多在同一变电站前后不同版本之间进行,难以发现SCD文件配置错误.提出采用SCD文件描述信息构造样本数据矩阵,对IED分别按变电站间隔与按IED类型聚类,并基于聚类结果对IED比对分析,便于发现IED配置差异及配置错误.算例表明,马尔科夫随机游走与DBSCAN结合能够良好识别IED间隔与IED类型,在同一 SCD文件内对IED配置比对能清晰展示同类间隔、同类IED与双重化配置IED配置差别,减少校验工作量,提高智能站运行可靠性....

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Bibliographic Details
Published in电测与仪表 Vol. 59; no. 6; pp. 83 - 89
Main Authors 钟文, 吕飞鹏, 廖小君, 王星宇
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 四川大学 电气信息学院,成都610065%国网四川省电力公司技能培训中心,成都610065 15.06.2022
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ISSN1001-1390
DOI10.19753/j.issn1001-1390.2022.06.012

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Summary:TM77; 智能变电站系统配置文件(SCD)嵌套层次多,包含信息数据量大,查找核对费时费力.现有SCD文件比对大多在同一变电站前后不同版本之间进行,难以发现SCD文件配置错误.提出采用SCD文件描述信息构造样本数据矩阵,对IED分别按变电站间隔与按IED类型聚类,并基于聚类结果对IED比对分析,便于发现IED配置差异及配置错误.算例表明,马尔科夫随机游走与DBSCAN结合能够良好识别IED间隔与IED类型,在同一 SCD文件内对IED配置比对能清晰展示同类间隔、同类IED与双重化配置IED配置差别,减少校验工作量,提高智能站运行可靠性.
ISSN:1001-1390
DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2022.06.012