基于稀疏表示的视频目标跟踪研究综述

• Published in: 自动化学报 Vol. 44; no. 10; pp. 1747 - 1763
• Main Authors: 黄宏图, 毕笃彦, 侯志强, 胡长城, 高山, 查宇飞, 库涛
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 中国人民解放军95972部队 酒泉735018%空军工程大学航空工程学院 西安710038%空军工程大学信息与导航学院 西安710077 01.10.2018; 空军工程大学航空工程学院 西安710038; 西安邮电大学计算机学院 西安710112%中国人民解放军95972部队 酒泉735018
• Subjects: 视频跟踪; 算法评估; 实验分析; 稀疏表示
• ISSN: 0254-4156
• DOI: 10.16383/j.aas.2018.c170209

视频目标跟踪在计算机视觉领域有着广泛应用,由于目标自身和外界环境变化的复杂性和难以预知性,使得复杂场景下鲁棒实时目标跟踪成为一项亟待解决的关键问题.由于视觉信息可以用少量神经元进行稀疏表示,因此稀疏表示已经广泛应用于人脸识别、目标检测和目标跟踪等计算机视觉领域.本文旨在对基于稀疏表示的视频目标跟踪算法进行综述.首先,介绍了基于稀疏表示的视频目标跟踪算法中的字典组成;其次,介绍了稀疏模型的构建及求解算法和模型更新,并对算法复杂度进行了简要分析;然后,对现有公开代码的稀疏表示跟踪算法在测试数据上进行了实验分析,结合算法模型和实验结果对其进行了分析;最后,对基于稀疏表示的视频跟踪算法存在问题进行了讨论,并对未来的研究趋势进行了展望.