基于时空Kriging方法的时空数据插值研究
在对气象数据进行插值的过程中,如果只考虑数据的空间信息而忽视数据在时间上的关联,必然影响插值的精度.针对具有时空特性的气象数据,提出一种将时空Kriging方法与弹性网方法相结合的新方法.该方法主要利用弹性网算法解决时空Kriging算法中的时空变异函数矩阵为病态矩阵而无法求逆的问题,通过弹性网算法获得变异函数矩阵方程的稀疏解,从而提高时空插值的精度.在实际观测的气温数据和AQI数据上的仿真实验验证了该方法对气象时空数据插值的准确性....
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Published in | 自动化学报 Vol. 46; no. 8; pp. 1681 - 1688 |
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Main Authors | , , |
Format | Journal Article |
Language | Chinese |
Published |
大连理工大学电子信息与电气工程学部 大连116023
01.08.2020
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Subjects | |
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ISSN | 0254-4156 |
DOI | 10.16383/j.aas.2018.c170525 |
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Summary: | 在对气象数据进行插值的过程中,如果只考虑数据的空间信息而忽视数据在时间上的关联,必然影响插值的精度.针对具有时空特性的气象数据,提出一种将时空Kriging方法与弹性网方法相结合的新方法.该方法主要利用弹性网算法解决时空Kriging算法中的时空变异函数矩阵为病态矩阵而无法求逆的问题,通过弹性网算法获得变异函数矩阵方程的稀疏解,从而提高时空插值的精度.在实际观测的气温数据和AQI数据上的仿真实验验证了该方法对气象时空数据插值的准确性. |
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ISSN: | 0254-4156 |
DOI: | 10.16383/j.aas.2018.c170525 |