影像信息驱动的三角网格模型优化方法

P232; 提出一种基于影像信息驱动的三角网格优化方法,以解决现有利用三角网格实现三维重建出现的问题.根据影像信息,将影像利用物方三角面片重投影至其他可视影像上,利用梯度下降法,通过影像归一化互相关系数对物方顶点坐标进行求导,得到其梯度变化值.根据该变化值在法向量方向上调整物方三角网的顶点,使得区域的匹配代价最小,实现三角网格模型的优化,进而达到改善三维重建的目的.试验结果表明,本文方法可有效地提高物方三角网的结果精度,从而有效地改善重建三维模型的效果....

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Published in测绘学报 Vol. 47; no. 7; pp. 959 - 967
Main Authors 张春森, 张萌萌, 郭丙轩
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 西安科技大学测绘科学与技术学院,陕西西安,710054%武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉,430079 01.07.2018
Subjects
影像信息
梯度下降法
归一化互相关系数
三角网格优化
梯度变化值
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ISSN1001-1595
DOI10.11947/j.AGCS.2018.20170733

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Summary:P232; 提出一种基于影像信息驱动的三角网格优化方法,以解决现有利用三角网格实现三维重建出现的问题.根据影像信息,将影像利用物方三角面片重投影至其他可视影像上,利用梯度下降法,通过影像归一化互相关系数对物方顶点坐标进行求导,得到其梯度变化值.根据该变化值在法向量方向上调整物方三角网的顶点,使得区域的匹配代价最小,实现三角网格模型的优化,进而达到改善三维重建的目的.试验结果表明,本文方法可有效地提高物方三角网的结果精度,从而有效地改善重建三维模型的效果.
ISSN:1001-1595
DOI:10.11947/j.AGCS.2018.20170733