基于无标度网络的车联网连通性研究

TN92; 移动车辆的连通性是车联网(IoV)的关键指标之一,它会严重影响数据传输的性能.由于车联网的网络拓扑高频动态变化,车辆之间的通信链路容易频繁地断连.如何降低链路建立的随机性和链路断开概率,提高整体网络的连通性一直是急需解决的关键问题.针对上述问题,在视距路径损耗模型和干扰模型下分析网络的连通性,通过对车联网链路在真实世界的表征,设计动态生长(DN)算法.对车辆节点进行增加、删除和链路的偏好连接后,构建无标度车联网.通过仿真结果分析,网络整体的连通性提升了16%....

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Published in通信学报 Vol. 42; no. 4; pp. 100 - 108
Main Authors 韩涛, 贺威, 代俊, 左勇, 杨旸, 葛晓虎
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 华中科技大学电子信息与通信学院,湖北 武汉 430074%国防科技大学电子科学学院,湖南 长沙 410003%上海科技大学信息科学与技术学院,上海 201210 25.04.2021
鹏城实验室网络通信研究中心,广东 深圳 518000
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ISSN1000-436X
DOI10.11959/j.issn.1000-436x.2021101

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Summary:TN92; 移动车辆的连通性是车联网(IoV)的关键指标之一,它会严重影响数据传输的性能.由于车联网的网络拓扑高频动态变化,车辆之间的通信链路容易频繁地断连.如何降低链路建立的随机性和链路断开概率,提高整体网络的连通性一直是急需解决的关键问题.针对上述问题,在视距路径损耗模型和干扰模型下分析网络的连通性,通过对车联网链路在真实世界的表征,设计动态生长(DN)算法.对车辆节点进行增加、删除和链路的偏好连接后,构建无标度车联网.通过仿真结果分析,网络整体的连通性提升了16%.
ISSN:1000-436X
DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2021101