机载激光测深近水面渗透误差修正的半经验波形分解方法

P237; 信号检测精度是影响机载激光测深最终测量成果的一项关键因素.针对绿激光在水面存在的近水面渗透现象,为提高水面信号检测精度,本文提出一种半经验波形分解方法.该方法通过简化激光辐射传输过程构建一种符合波形实际情况的半经验信号卷积模型,并利用基于航迹和影像数据人工选取的深水波形样本估计模型中水体参数初值及取值范围,在波形先验的约束下基于信赖域算法实现波形各组成部分的精确重构,从而确定水面信号位置并修正近水面渗透误差.试验结果表明,本文方法在波形分解中将理论与经验结合,可较好地适应不同水深下的波形,能够在保证高拟合度的同时提升水面信号的检测精度,相比去卷积算法和传统波形分解方法,本文方法在精...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in测绘学报 Vol. 52; no. 6; pp. 944 - 955
Main Authors 王丹菂, 徐青, 邢帅, 林雨准, 张国平
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 信息工程大学地理空间信息学院,河南 郑州 450052 20.06.2023
Subjects
波形分解
卷积
signal detection
waveform decomposition
信号检测
water attenuation coefficient
airborne LiDAR bathymetry
convolution
水体衰减系数
机载激光测深
Online AccessGet full text
ISSN1001-1595
DOI10.11947/j.AGCS.2023.20210603

Cover

More Information
Summary:P237; 信号检测精度是影响机载激光测深最终测量成果的一项关键因素.针对绿激光在水面存在的近水面渗透现象,为提高水面信号检测精度,本文提出一种半经验波形分解方法.该方法通过简化激光辐射传输过程构建一种符合波形实际情况的半经验信号卷积模型,并利用基于航迹和影像数据人工选取的深水波形样本估计模型中水体参数初值及取值范围,在波形先验的约束下基于信赖域算法实现波形各组成部分的精确重构,从而确定水面信号位置并修正近水面渗透误差.试验结果表明,本文方法在波形分解中将理论与经验结合,可较好地适应不同水深下的波形,能够在保证高拟合度的同时提升水面信号的检测精度,相比去卷积算法和传统波形分解方法,本文方法在精度上分别提高了 44%和 51%.
ISSN:1001-1595
DOI:10.11947/j.AGCS.2023.20210603