随机响应机制效用优化研究

TP309; 针对本地化差分隐私中的隐私-效用均衡问题,对差分隐私和近似差分隐私情形下的二元广义随机响应机制建立效用优化模型,并采用图解法、最优性证明、软件求解和极值点等方法求解,得到了效用最优值与隐私预算、输入数据分布的精确表达式,给出了相应的效用最优机制.研究结果表明效用最优值和效用最优机制均与隐私预算和输入数据分布相关.另外,多元随机响应机制效用优化模型可通过本地化差分隐私极值点来求解....

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Published in通信学报 Vol. 40; no. 6; pp. 74 - 81
Main Authors 周异辉, 鲁来凤, 吴振强
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 陕西师范大学计算机科学学院,陕西 西安,710119%陕西师范大学数学与信息科学学院,陕西 西安 710119 25.06.2019
贵州大学贵州省公共大数据重点实验室,贵州 贵阳 550025
贵州大学贵州省公共大数据重点实验室,贵州 贵阳 550025%陕西师范大学计算机科学学院,陕西 西安 710119
Subjects
极值点
随机响应
本地化差分隐私
效用优化
单纯形法
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ISSN1000-436X
DOI10.11959/j.issn.1000-436x.2019088

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Summary:TP309; 针对本地化差分隐私中的隐私-效用均衡问题,对差分隐私和近似差分隐私情形下的二元广义随机响应机制建立效用优化模型,并采用图解法、最优性证明、软件求解和极值点等方法求解,得到了效用最优值与隐私预算、输入数据分布的精确表达式,给出了相应的效用最优机制.研究结果表明效用最优值和效用最优机制均与隐私预算和输入数据分布相关.另外,多元随机响应机制效用优化模型可通过本地化差分隐私极值点来求解.
ISSN:1000-436X
DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2019088