文本中空间信息的结构化建模与语义定位

P208; 互联网上存在大量包含空间信息的文本,本文针对此类文本中描述事件位置的空间语义建模方法不统一、模糊处理方法不恰当等问题,利用方形离散格网建立结构化语义表达模型,使用统一的形式对方向、距离、拓扑3类基本语义及其组合形成的复杂语义进行表达,并使用卷积方法定量化空间语义中的模糊概念,将不确定的语义描述投影到地理空间,最终通过多句空间语义确定事件发生的地理位置.试验表明:①结构化语义表达模型能适用于包含多种空间关系的语义,在多语义联合建模求并时能确定未知事件发生的地理范围;②语义定位的可信度与语义类型、参考实体类型、参考实体数量及正确语义占比等因素有关,当参考实体数量较多时,能在正确语义数量...

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Published in测绘学报 Vol. 52; no. 8; pp. 1398 - 1410
Main Authors 王大力, 童晓冲, 孟丽, 雷毅, 郭从洲, 张有为
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 信息工程大学地理空间信息学院,河南郑州450001%信息工程大学地理空间信息学院,河南郑州450001 01.12.2023
信息工程大学先进技术研究院,河南郑州450001%31016 部队,北京 100081%信息工程大学先进技术研究院,河南郑州450001
Subjects
空间信息建模
方形离散格网
global discrete grid system
语义定位
semantic localization
semantic modeling
spatial information modeling
语义建模
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ISSN1001-1595
DOI10.11947/j.AGCS.2023.20220066

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Summary:P208; 互联网上存在大量包含空间信息的文本,本文针对此类文本中描述事件位置的空间语义建模方法不统一、模糊处理方法不恰当等问题,利用方形离散格网建立结构化语义表达模型,使用统一的形式对方向、距离、拓扑3类基本语义及其组合形成的复杂语义进行表达,并使用卷积方法定量化空间语义中的模糊概念,将不确定的语义描述投影到地理空间,最终通过多句空间语义确定事件发生的地理位置.试验表明:①结构化语义表达模型能适用于包含多种空间关系的语义,在多语义联合建模求并时能确定未知事件发生的地理范围;②语义定位的可信度与语义类型、参考实体类型、参考实体数量及正确语义占比等因素有关,当参考实体数量较多时,能在正确语义数量小于错误语义数量的情况下确定事件发生的地理位置范围.
ISSN:1001-1595
DOI:10.11947/j.AGCS.2023.20220066