基于参考滤波器及互相关算法的砷化镓光纤温度解调方法

TK311%O241; 本文提出了一种基于参考滤波器及互相关算法的新型砷化镓光纤温度解调方法.该方法利用二次高斯滤波方法实现数据平滑预处理,采用长波通滤波(LPF)波形作为参考波形的改进型互相关算法,实现砷化镓光纤温度的解调.基于获取的互相关运算相关系数结果,采用多次多项式拟合,进一步提高互相关算法解调精度.在-30℃至250℃的测温范围内,该方法的波长解调误差可达到±0.0016 nm,平均温度解调误差为±0.388℃.相较于现有的归一化光强解调法,采用LPF波形作为参考波形的互相关算法在抗噪性能上实现了2.64倍的提升,且较之于未使用LPF参考波形的互相关算法提升了2.08倍....

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Bibliographic Details
Published in光电工程 Vol. 51; no. 9; pp. 95 - 105
Main Authors 毕扬, 熊治富, 李佳文, 杨天宇, 刘奂奂, 万慧明, 董玉明
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 重庆蟠龙抽水蓄能电站有限公司,重庆 401420%中国科学院深圳先进技术研究院,广东 深圳 518055%东方电气集团东方电机有限公司,四川 德阳 618000 2024
Subjects
砷化镓
Gaussian filtering
互相关算法
高斯滤波
cross-correlation algorithm
GaAs
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ISSN1003-501X
DOI10.12086/oee.2024.240143

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Summary:TK311%O241; 本文提出了一种基于参考滤波器及互相关算法的新型砷化镓光纤温度解调方法.该方法利用二次高斯滤波方法实现数据平滑预处理,采用长波通滤波(LPF)波形作为参考波形的改进型互相关算法,实现砷化镓光纤温度的解调.基于获取的互相关运算相关系数结果,采用多次多项式拟合,进一步提高互相关算法解调精度.在-30℃至250℃的测温范围内,该方法的波长解调误差可达到±0.0016 nm,平均温度解调误差为±0.388℃.相较于现有的归一化光强解调法,采用LPF波形作为参考波形的互相关算法在抗噪性能上实现了2.64倍的提升,且较之于未使用LPF参考波形的互相关算法提升了2.08倍.
ISSN:1003-501X
DOI:10.12086/oee.2024.240143