支持冷启动用户推荐的区块链服务发布方案

TP302; 为解决现有的发布系统容易受到篡改,以及很难向新加入系统的"冷启动"用户推荐服务信息的问题,提出了一种支持冷启动用户推荐的区块链服务发布方案.将单个辅助域的潜在特征映射模型扩展到2个辅助域,为目标域中的冷启动用户进行更为精确的推荐.将微服务架构和区块技术相结合,确保系统可扩展性、可靠性和安全性.在亚马逊交易数据中提取的3个真实数据集上的实验结果表明,所提推荐模型优于大多数其他推荐方法,并且服务发布信息可以安全地存储在区块链中以确保其不被更改....

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Bibliographic Details
Published in通信学报 Vol. 42; no. 1; pp. 57 - 66
Main Authors 董学文, 刘昊哲, 乔慧, 郑佳伟
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 西安电子科技大学计算机科学与技术学院, 陕西西安 710071 25.01.2021
Subjects
区块链
冷启动推荐
服务发布
辅助域
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ISSN1000-436X
DOI10.11959/j.issn.1000-436x.2021032

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Summary:TP302; 为解决现有的发布系统容易受到篡改,以及很难向新加入系统的"冷启动"用户推荐服务信息的问题,提出了一种支持冷启动用户推荐的区块链服务发布方案.将单个辅助域的潜在特征映射模型扩展到2个辅助域,为目标域中的冷启动用户进行更为精确的推荐.将微服务架构和区块技术相结合,确保系统可扩展性、可靠性和安全性.在亚马逊交易数据中提取的3个真实数据集上的实验结果表明,所提推荐模型优于大多数其他推荐方法,并且服务发布信息可以安全地存储在区块链中以确保其不被更改.
ISSN:1000-436X
DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2021032