基于深度学习的面向IP-over-EON的可编程跨层网络业务性能感知系统

TN919; 为了实现实时的、细粒度的网络性能监测与调整,并且满足不同应用的特定服务质量需求,提出了基于深度学习的面向IP-over-EON的可编程跨层网络业务性能感知系统.该系统将基于网络业务性能感知的分布式网络监测与集中式网络管控相结合,分布式网络监测实现跨层和细粒度的网络监控,并基于深度学习进行数据分析.实验结果表明,该系统通过有机地结合集中式与分布式的处理方式,实现了及时的、自动化的网络控制与管理,具有良好的可扩展性....

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Published in通信学报 Vol. 40; no. 11; pp. 171 - 179
Main Authors 朱祖勍, 孔嘉伟, 牛彬, 唐绍飞, 房红强, 刘思祺
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国科学技术大学信息科学技术学院,安徽 合肥,230027 25.11.2019
Subjects
跨层带内网络遥测
弹性光网络
深度学习
网络异常监测与定位
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ISSN1000-436X
DOI10.11959/j.issn.1000-436x.2019229

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Summary:TN919; 为了实现实时的、细粒度的网络性能监测与调整,并且满足不同应用的特定服务质量需求,提出了基于深度学习的面向IP-over-EON的可编程跨层网络业务性能感知系统.该系统将基于网络业务性能感知的分布式网络监测与集中式网络管控相结合,分布式网络监测实现跨层和细粒度的网络监控,并基于深度学习进行数据分析.实验结果表明,该系统通过有机地结合集中式与分布式的处理方式,实现了及时的、自动化的网络控制与管理,具有良好的可扩展性.
ISSN:1000-436X
DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2019229