基于随机森林优化算法的城市群洪涝灾害韧性时空演变研究

X915.5; 为了提升城市应对灾害的能力,对城市洪涝灾害韧性进行研究.基于"驱动力-状态-响应(DSR)"模型建立城市洪涝灾害韧性评估指标体系,采用随机森林优化算法(R F)构建城市洪涝灾害韧性评估模型,通过均方根误差(RMSE)和决定系数(R2)评价模型性能.以关中平原城市群为例,分析西安、宝鸡、咸阳、商洛、铜川、渭南、临汾、运城、平凉、天水、庆阳等11座城市2011～2020年的城市洪涝灾害韧性时空演变规律.结果表明:驱动力和状态对城市洪涝灾害韧性水平影响较大,响应对城市洪涝灾害韧性水平影响较小;在时间序列上,关中平原城市群各城市洪涝灾害韧性水平发展存在较大差异,但整...

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Published in防灾减灾工程学报 Vol. 44; no. 4; pp. 784 - 791
Main Authors 孟晓静, 刘超, 曹莹雪, 田占, 陈磊
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 西安建筑科技大学资源工程学院,陕西西安 710055 01.08.2024
西部绿色建筑国家重点实验室,陕西西安 710055%西安建筑科技大学资源工程学院,陕西西安 710055
Subjects
DSR model
城市洪涝灾害韧性
urban flood disaster resilience
random forest algorithm
时空演变
spatiotemporal evolution
随机森林算法
DSR模型
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ISSN1672-2132
DOI10.13409/j.cnki.jdpme.20240131001

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Summary:X915.5; 为了提升城市应对灾害的能力,对城市洪涝灾害韧性进行研究.基于"驱动力-状态-响应(DSR)"模型建立城市洪涝灾害韧性评估指标体系,采用随机森林优化算法(R F)构建城市洪涝灾害韧性评估模型,通过均方根误差(RMSE)和决定系数(R2)评价模型性能.以关中平原城市群为例,分析西安、宝鸡、咸阳、商洛、铜川、渭南、临汾、运城、平凉、天水、庆阳等11座城市2011～2020年的城市洪涝灾害韧性时空演变规律.结果表明:驱动力和状态对城市洪涝灾害韧性水平影响较大,响应对城市洪涝灾害韧性水平影响较小;在时间序列上,关中平原城市群各城市洪涝灾害韧性水平发展存在较大差异,但整体处于平稳上升的状态,其中铜川的城市洪涝灾害韧性水平提升最为明显;在空间格局上,城市群洪涝灾害韧性水平呈现出由核心城市向外围递减的空间结构特征,各城市的洪涝灾害韧性等级的空间分布存在不均衡的现象.研究结果可为关中平原城市群韧性城市建设提供指导.
ISSN:1672-2132
DOI:10.13409/j.cnki.jdpme.20240131001