融合无人机多光谱和热红外影像的蔗田土壤含水率监测研究

S252; 甘蔗作为广西、云南等地的主要农作物,极易受到干旱的影响.土壤含水率是评估甘蔗是否受到干旱影响的重要指标.以蔗田土壤含水率为研究对象,利用无人机搭载的热红外和多光谱传感器数据计算出甘蔗冠层的温度、重归一化植被指数RDVI等植被指数,采用人工测定的方法对无人机监测数据进行校正和率定,构建了甘蔗的温度植被干旱指数(TVDI)模型.结果表明,利用多光谱和热红外传感器计算的TVDI与蔗田苗期、分蘖期、伸长期和成熟期土壤含水率均具有高度相关性,决定系数R2分别为0.906 6、0.819 0、0.852 9和0.916 0.因此,TVDI模型最适合用于监测甘蔗苗期和成熟期的受旱情况....

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Published in节水灌溉 no. 3; pp. 99 - 103
Main Authors 吴卫熊, 金向丹, 李浩翔, 陈垒宇, 王硕
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 广西壮族自治区水利科学研究院,南宁 530023 10.03.2024
广西壮族自治区水工程材料与结构重点实验室,南宁 530023%广西水利电力职业技术学院,南宁 530023%华中农业大学,武汉 430070%河海大学,南京 210024
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ISSN1007-4929
DOI10.12396/jsgg.2023362

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Summary:S252; 甘蔗作为广西、云南等地的主要农作物,极易受到干旱的影响.土壤含水率是评估甘蔗是否受到干旱影响的重要指标.以蔗田土壤含水率为研究对象,利用无人机搭载的热红外和多光谱传感器数据计算出甘蔗冠层的温度、重归一化植被指数RDVI等植被指数,采用人工测定的方法对无人机监测数据进行校正和率定,构建了甘蔗的温度植被干旱指数(TVDI)模型.结果表明,利用多光谱和热红外传感器计算的TVDI与蔗田苗期、分蘖期、伸长期和成熟期土壤含水率均具有高度相关性,决定系数R2分别为0.906 6、0.819 0、0.852 9和0.916 0.因此,TVDI模型最适合用于监测甘蔗苗期和成熟期的受旱情况.
ISSN:1007-4929
DOI:10.12396/jsgg.2023362