基于混合策略博弈的无人机辅助移动边缘计算任务卸载

TJ760%V279; 在单无人机辅助的移动边缘计算系统中,为使无人机能服务于大区域中的所有用户设备,可将大区域分成多个子区域,并设定无人机以固定路线在各个子区域间飞行来为用户设备提供计算服务.考虑到用户设备计算资源较匮乏且无人机覆盖区域外的用户可选择移动至覆盖区域内进行任务卸载以最大化自身效用,可将用户设备的部分卸载问题转化为每个用户设备的效用最大化问题,并利用混合策略博弈和子模博弈来分别确定用户设备的移动概率和卸载数据量,从而得出最优卸载策略,且分别证明了混合策略纳什均衡和纯策略纳什均衡的存在性.仿真结果表明,所提方案与MBO(Binary Offloading Based on Mixe...

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Published in航空兵器 Vol. 31; no. 4; pp. 112 - 120
Main Authors 朱赟, 刘舒文, 陈强, 廖剑, 郭正玉, 陆春雨, 罗德林
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 赣南师范大学物理与电子信息学院,江西赣州 341000%中国人民解放军92808部队,海口 570311%中国空空导弹研究院,河南洛阳 471009%中国人民解放军91504部队,浙江台州 318050%厦门大学航空航天学院,福建厦门 361102 30.08.2024
空基信息感知与融合全国重点实验室,河南洛阳 471009
Subjects
computational offloading
mixed-strategy game
子模博弈
无人机
计算卸载
mobile edge computing
submodular game
UAV
混合策略博弈
移动边缘计算
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ISSN1673-5048
DOI10.12132/iSSN.1673-5048.2023.0246

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Summary:TJ760%V279; 在单无人机辅助的移动边缘计算系统中,为使无人机能服务于大区域中的所有用户设备,可将大区域分成多个子区域,并设定无人机以固定路线在各个子区域间飞行来为用户设备提供计算服务.考虑到用户设备计算资源较匮乏且无人机覆盖区域外的用户可选择移动至覆盖区域内进行任务卸载以最大化自身效用,可将用户设备的部分卸载问题转化为每个用户设备的效用最大化问题,并利用混合策略博弈和子模博弈来分别确定用户设备的移动概率和卸载数据量,从而得出最优卸载策略,且分别证明了混合策略纳什均衡和纯策略纳什均衡的存在性.仿真结果表明,所提方案与MBO(Binary Offloading Based on Mixed Strategy Game)等经典方案相比可有效提高用户设备的效用,并验证了其收敛性和稳定性.
ISSN:1673-5048
DOI:10.12132/iSSN.1673-5048.2023.0246