基于数据挖掘的RPMA低功耗广域网网络规划方法

TN915.81; 针对RPMA低功耗广域网基站密度大、业务分布不均匀等特点,提出了一种基于数据挖掘的网络规划方法.首先,利用提升回归树算法建立了信号质量预测模型,用于提取网络的覆盖分布空间模式;然后,针对覆盖分布空间模式,采用加权k-centroids分簇算法得到适应当前模式的最优基站部署;最后,根据总目标函数判定得到最终的基站拓扑.通过真实数据集的仿真实验结果表明,与传统的网络规划方法相比,所提的方法很好地提升低功耗广域网网络的覆盖质量....

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Published in通信学报 Vol. 40; no. 3; pp. 28 - 35
Main Authors 朱晓荣, 沈瑶
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室,江苏南京,210003 25.03.2019
Subjects
提升回归树
低功耗广域网
基站部署
加权k-centroids
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ISSN1000-436X
DOI10.11959/j.issn.1000-436x.2019050

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Summary:TN915.81; 针对RPMA低功耗广域网基站密度大、业务分布不均匀等特点,提出了一种基于数据挖掘的网络规划方法.首先,利用提升回归树算法建立了信号质量预测模型,用于提取网络的覆盖分布空间模式;然后,针对覆盖分布空间模式,采用加权k-centroids分簇算法得到适应当前模式的最优基站部署;最后,根据总目标函数判定得到最终的基站拓扑.通过真实数据集的仿真实验结果表明,与传统的网络规划方法相比,所提的方法很好地提升低功耗广域网网络的覆盖质量.
ISSN:1000-436X
DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2019050