基于经验挖掘与混合语言的海上风电制氢加氢港口选址研究

为辅助海上风电的加氢制氢港口选址决策问题,提出利用经验挖掘算法和混合语言型术语的多属性决策方法.首先,利用爬虫算法、TextRank算法、Word2Vec算法和Louvain算法对历史经验性文件进行挖掘、排序、构建词对和聚类,从而获取基于经验挖掘的属性集;其次,引入对偶自信语言,云模型和实数等语言术语兼顾定量和定性数据的表达,解决数据集转换失真问题;最后,引入标准化公式处理指标数据,获取综合排序结果,以海上风电的加氢制氢港口选址为案例,验证了方法的科学性和有效性.结果表明,考虑定性及定量评估,基于集中式制氢+液氢+购买/租赁船舶技术方案的选址方案A5 综合最优,敏感性分析表明气氢储运技术搭配船...

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Published in中国电力 Vol. 57; no. 9; pp. 113 - 123
Main Authors 黄宁泊, 高建伟, 许传博, 徐选华, 赵舒通, 缑迅杰, 姜晓静
Format Magazine Article
LanguageChinese
Published 华北电力大学经济与管理学院,北京 102206%中南大学商学院,湖南长沙 410083%四川大学商学院,四川成都 610065 28.09.2024
Subjects
海上风电
制氢加氢
experience minin
duality-confidence double hierarchy linguistics
对偶自信双层语言
hydrogen production and refueling
offshore wind power
经验挖掘
cloud model
云模型
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ISSN1004-9649
DOI10.11930/j.issn.1004-9649.202403015

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Summary:为辅助海上风电的加氢制氢港口选址决策问题,提出利用经验挖掘算法和混合语言型术语的多属性决策方法.首先,利用爬虫算法、TextRank算法、Word2Vec算法和Louvain算法对历史经验性文件进行挖掘、排序、构建词对和聚类,从而获取基于经验挖掘的属性集;其次,引入对偶自信语言,云模型和实数等语言术语兼顾定量和定性数据的表达,解决数据集转换失真问题;最后,引入标准化公式处理指标数据,获取综合排序结果,以海上风电的加氢制氢港口选址为案例,验证了方法的科学性和有效性.结果表明,考虑定性及定量评估,基于集中式制氢+液氢+购买/租赁船舶技术方案的选址方案A5 综合最优,敏感性分析表明气氢储运技术搭配船舶运输是技术成熟度和经济性方面表现较好的技术方案.
ISSN:1004-9649
DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.202403015